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Formation Semantic search 2026 - Maîtriser la recherche IoT intelligente

Réf. : RPU176
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de la recherche sémantique appliquée à l'IoT en formation professionnelle
  • Développer des compétences pour interroger efficacement les données IoT complexes
  • Concevoir des requêtes sémantiques adaptées aux capteurs et protocoles MQTT-LoRa
  • Implémenter des outils Semantic search 2026 dans des environnements IoT réels
  • Optimiser les performances de recherche pour des applications d'entreprise certifiantes
  • Déployer des solutions sémantiques sécurisées et scalables en IoT
  • Acquérir des compétences pratiques pour une certification en recherche IoT professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la recherche sémantique en IoT, 70% des projets échouent à exploiter pleinement les données capteurs, entraînant des pertes estimées à 25% du CA selon Gartner 2025.

  • Les entreprises novices perdent des opportunités d'automatisation, avec des délais de traitement multipliés par 5 et des erreurs d'analyse coûtant jusqu'à 100k€ annuels.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de compétences Semantic search 2026, risquant l'obsolescence en 2 ans.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Semantic search 2026 : introduction aux concepts IoT et ontologies (outils RDF, OWL)

Découvrez les principes de la recherche sémantique dans l'écosystème IoT, explorez les ontologies RDF et OWL pour modéliser les données de capteurs, réalisez des exercices pratiques sur des datasets IoT simples, construisez votre première ontologie basique avec des outils open-source comme Protégé, analysez des cas concrets de données MQTT, et produisez un schéma sémantique livrable pour valider vos acquis en fin de journée.

Module 2Requêtes Semantic search 2026 : SPARQL et intégration LoRa (méthodes de querying, exercices pratiques)

Plongez dans le langage SPARQL pour interroger des graphes de connaissances IoT, intégrez des flux LoRaWAN avec des capteurs réels, pratiquez des requêtes complexes sur des triplestores comme Apache Jena, testez des scénarios d'entreprise avec des données hétérogènes, optimisez les performances via des index sémantiques, collaborez en binôme sur un cas d'usage industriel, et générez un rapport de requêtes fonctionnelles comme livrable concret.

Module 3Implémentation Semantic search 2026 : outils IoT et MQTT (déploiement, capteurs connectés)

Implémentez des pipelines Semantic search avec MQTT brokers et capteurs physiques, configurez des moteurs comme GraphDB pour l'IoT, développez des applications Node-RED enrichies en sémantique, simulez des réseaux LoRa pour des tests en temps réel, gérez la fusion de données de multiples sensors, appliquez des règles d'inférence OWL, et finalisez un prototype IoT déployable comme livrable de la session.

Module 4Avancé Semantic search 2026 : optimisation et déploiement entreprise (scalabilité, sécurité)

Optimisez des solutions Semantic search pour des déploiements IoT à grande échelle, intégrez la sécurité sémantique avec des protocoles LoRa et MQTT, analysez des performances via des benchmarks réels, préparez des architectures cloud hybrides, révisez des cas d'erreur courants en entreprise, développez un plan de certification Qualiopi, et produisez un projet final complet avec rapport et démo pour certifier vos compétences professionnelles.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts Semantic search IoT
  • Projet pratique final avec capteurs LoRa et MQTT
  • Évaluation continue par mises en situation certifiantes

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique sur outils IoT réels
  • Théorie adaptée aux novices avec exemples concrets
  • Travaux en petits groupes pour collaboration
  • Support pédagogique personnalisé post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Semantic search 2026 - Maîtriser la recherche IoT intelligente est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Semantic search 2026 - Maîtriser la recherche IoT intelligente, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Semantic search 2026 - Maîtriser la recherche IoT intelligente s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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