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Formation Runway Gen-3 - Intégrer IA vidéo dans pipelines ETL

Réf. : VPX980
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'intégration de Runway Gen-3 dans pipelines ETL professionnels.
  • Développer des compétences en traitement vidéo IA avec Apache Spark.
  • Concevoir des workflows Kafka-Airflow pour Runway Gen-3 en entreprise.
  • Optimiser les performances de génération vidéo dans environnements data.
  • Implémenter des cas réels certifiants pour projets data engineering.
  • Déployer des pipelines scalables mêlant Runway Gen-3 et outils big data.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Runway Gen-3 en pipelines data, 70% des data engineers perdent 20h/semaine en traitements manuels vidéo, selon Gartner 2024.

  • Cela engendre retards projets jusqu'à 40% et surcoûts cloud 5x supérieurs.

  • Votre entreprise rate l'avantage concurrentiel IA générative, risquant obsolescence équipes face à marchés data-driven.

  • Carrières stagnent sans compétences ETL avancées Spark-Kafka.

  • Agissez pour scaler vos workflows vidéo dès maintenant.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Runway Gen-3 : APIs et intégration ETL (Spark basics)

Découvrez les APIs avancées de Runway Gen-3 pour générer vidéos IA à partir de prompts textuels et images, intégrez-les dans Spark DataFrames pour traitement batch, réalisez exercices pratiques sur datasets multimédias volumineux, configurez premiers ETL pipelines avec transformations vidéo, produisez livrables testables en temps réel, appliquez debugging Spark pour optimiser latence génération.

Module 2Runway Gen-3 avec Apache Spark : scaling et processing vidéo

Plongez dans Spark Streaming pour ingérer flux Runway Gen-3, développez jobs distribués traitant vidéos HD en parallèle, intégrez MLlib pour post-traitement IA, simulez cas entreprise avec 1 To de data vidéo, optimisez ressources cluster via partitioning dynamique, générez rapports performances, exportez résultats en formats compatibles warehouse, testez fault-tolerance sur scénarios échecs.

Module 3Kafka & Runway Gen-3 : streaming temps réel et orchestration Airflow

Configurez Kafka topics pour streamer outputs Runway Gen-3 en live, implémentez producers/consumers Python scalables, orchestrez DAGs Airflow automatisant générations vidéo batch, intégrez monitoring Prometheus pour alertes latence, pratiquez exercices sur topologies multi-partitions, validez end-to-end avec sinks Elasticsearch, produisez dashboards Kibana visualisant pipelines, gérez backpressure en production simulée.

Module 4Runway Gen-3 avancé : optimisation pipelines et déploiement certifiant

Optimisez coûts Runway Gen-3 via caching Spark et compression Kafka, déployez sur Kubernetes avec Helm charts Airflow, intégrez CI/CD GitHub Actions pour pipelines data, analysez benchmarks sur charges 10x, développez cas métier personnalisés entreprise, finalisez projet certifiant livrable, révisez best practices sécurité et gouvernance data, obtenez attestation compétences validée Qualiopi.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur APIs Runway Gen-3 et Spark.
  • Études de cas ETL avec Kafka-Airflow en conditions réelles.
  • Projet final : pipeline complet Runway Gen-3 déployé et mesuré.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs hands-on Spark, Kafka, Airflow et Runway Gen-3.
  • 30% théorie : concepts avancés IA vidéo en data engineering.
  • Accès illimité replays sessions et ressources post-formation.
  • Certification Qualiopi validant compétences professionnelles.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Runway Gen-3 - Intégrer IA vidéo dans pipelines ETL est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Runway Gen-3 - Intégrer IA vidéo dans pipelines ETL, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Runway Gen-3 - Intégrer IA vidéo dans pipelines ETL s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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