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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des régressions avancées suite 2026, vos modèles prédictifs sous-performent de 25 à 40% en précision, entraînant des pertes financières estimées à 150 000€ annuels pour une entreprise moyenne selon Gartner.
Les data scientists novices en techniques régularisées et ensemblistes risquent des décisions erronées, comme des surajustements menant à des prévisions marketing défaillantes et une perte de 20% de CA.
En carrière, cela freine les promotions, avec 70% des postes seniors exigeant ces compétences selon LinkedIn.
Investissez dans cette formation pour sécuriser vos analyses et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez les régressions linéaires généralisées avec pénalités Ridge et Lasso via Scikit-learn et R, appliquez des exercices pratiques sur datasets réels pour sélectionner les variables pertinentes, réalisez des validations croisées k-fold pour évaluer la robustesse, construisez des pipelines automatisés incluant préprocessing et tuning hyperparamètres, analysez les diagnostics de résidus pour détecter multicolinéarité, produisez des rapports visuels avec matplotlib et ggplot2, et testez sur cas d'entreprise pour une application immédiate en data science professionnelle.
Plongez dans les régressions non linéaires comme GAM et polynomiales via R et Scikit-learn, implémentez des méthodes ensemblistes avec Random Forest et Gradient Boosting pour prédictions précises, optimisez via grid search et Bayesian tuning sur exercices concrets, intégrez des techniques de feature engineering avancé pour datasets complexes, déployez des modèles en production avec pickle et saveRDS, évaluez via métriques RMSE/MAE/R² sur cas métier réels, et finalisez par un projet capstone livrable certifiant vos compétences en régression suite 2026 pour l'entreprise.
La formation Formation Regression Suite 2026 - Maîtriser régressions prédictives avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite 2026 - Maîtriser régressions prédictives avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite 2026 - Maîtriser régressions prédictives avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Développement PythonQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
