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Formation Red teaming LLM 2026 - Sécuriser les IA génératives

Réf. : TNN851
10 personnes max.
3500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du red teaming LLM pour projets professionnels
  • Identifier les vulnérabilités clés des modèles LLM 2026 en entreprise
  • Développer des techniques d'attaque adversariale adaptées aux LLM
  • Implémenter des méthodes de test robustes et certifiantes
  • Concevoir des stratégies de mitigation pour sécuriser les déploiements IA
  • Appliquer des compétences pratiques en contexte reconversion professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du red teaming LLM, 85% des modèles IA génératives subissent des jailbreaks en production, entraînant des fuites de données sensibles et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Les entreprises non préparées pour 2026 perdent en moyenne 2,5 millions € par incident majeur d'hallucination ou biais amplifié.

  • Les équipes techniques sans ces compétences voient leur productivité chuter de 60% sur les audits sécurité.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, exposant votre business à des attaques zero-day sur LLM qui explosent de 300% d'ici 2026.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : Découvrir le red teaming LLM 2026 (outils OWASP, frameworks MITRE, cas d'usage)

Plongez dans les principes du red teaming appliqué aux LLM modernes, installation d'environnements comme Hugging Face et LangChain pour tester localement, exploration des taxonomies de risques OWASP Top 10 for LLM, exercices guidés sur identification de jailbreaks basiques via prompts malveillants, création de votre premier rapport de vulnérabilités avec outils comme Garak et Promptfoo, valorisez immédiatement vos compétences en sécurité IA pour des audits professionnels.

Module 2Attaques : Maîtriser les jailbreaks et injections dans red teaming LLM (techniques adversarielles, poisoning)

Testez des attaques concrètes sur LLM 2026 comme GPT-4o et Llama 3, pratiquez les jailbreaks DAN et roleplay pour contourner les garde-fous, simulez des injections de prompts via API OpenAI et Anthropic, exercices pratiques sur data poisoning avec datasets contaminés, analysez les logs d'attaques en temps réel avec outils comme NeMo Guardrails, produisez des livrables exploitables pour renforcer la résilience de vos modèles en entreprise.

Module 3Vulnérabilités : Explorer biais et fuites dans red teaming LLM (évaluation éthique, RAG sécurisé)

Approfondissez les biais amplifiés et extractions PII dans les LLM avancés, réalisez des audits éthiques avec benchmarks comme HELM et BigBench, testez les chaînes RAG vulnérables à l'hallucination, pratiquez des attaques sur mémoire et retrieval avec Pinecone et FAISS, développez des checklists certifiantes pour conformité RGPD, transformez ces insights en plans d'action concrets pour protéger les applications IA de votre organisation.

Module 4Mitigation : Déployer défenses et reporting en red teaming LLM (contre-mesures, CI/CD sécurisé)

Concevez des garde-fous avancés comme moderation LLM et fine-tuning sécurisé avec LoRA, intégrez des tests automatisés dans pipelines GitHub Actions, évaluez l'efficacité via métriques robustness comme ASR, rédigez un rapport final professionnel avec recommandations actionnables, appliquez tout sur un projet fil rouge d'entreprise, repartez avec des compétences prêtes pour certifier vos déploiements LLM 2026 en production.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques de red teaming
  • Soutenance du projet fil rouge de test LLM devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en red teaming IA en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels en LLM
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red teaming LLM 2026 - Sécuriser les IA génératives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Sécuriser les IA génératives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Sécuriser les IA génératives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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