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Formation RAG pipeline 2026 - Déployer des pipelines IA scalables

Réf. : CSL561
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de pipelines RAG 2026 pour applications IA professionnelles.
  • Développer des compétences ETL avancées adaptées aux pipelines RAG en entreprise.
  • Implémenter Apache Spark pour le traitement massifs de données dans RAG pipelines.
  • Configurer Kafka et Airflow pour l'orchestration scalable de pipelines RAG.
  • Optimiser les performances des pipelines RAG certifiants en production.
  • Déployer des solutions RAG 2026 robustes et sécurisées pour équipes data.
  • Acquérir des compétences certifiantes en data engineering pour RAG pipelines.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des RAG pipelines 2026, vos modèles IA générative chutent de 45% en précision due à retrieval défaillant, selon Gartner 2025, entraînant des décisions erronées coûtant jusqu'à 2M€ annuels en pertes opportunités pour les entreprises.

  • Les latences explosent x8 sans Spark/Kafka optimisés, freinant l'innovation et exposant à la concurrence agile.

  • Votre carrière stagne face à la demande +300% de data engineers RAG experts d'ici 2026 (LinkedIn).

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performance, ROI et avance compétitive.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1RAG pipeline 2026 : Architecture avancée et embeddings (vector DB, LLMs)

Découvrez les architectures RAG 2026 les plus performantes, en intégrant embeddings avancés avec des outils comme Pinecone et Hugging Face, via des exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise. Concevez votre premier schéma RAG pipeline, testez la retrieval précision, et produisez un diagramme livrable optimisé pour scalabilité, tout en analysant des cas concrets de production pour une mise en œuvre immédiate.

Module 2RAG pipeline 2026 : ETL & Pipelines avec Apache Spark (traitement batch/stream)

Plongez dans l'ETL pour RAG pipelines via Apache Spark, en transformant des téraoctets de données non structurées en embeddings vectorisés, avec des labs hands-on sur Spark SQL et DataFrames. Intégrez des pipelines ETL modulaires, optimisez les jobs pour faible latence, et générez des rapports de performance, appliqués à des scénarios e-commerce réels pour booster la génération IA en entreprise.

Module 3RAG pipeline 2026 : Streaming real-time avec Kafka (ingestion données dynamiques)

Maîtrisez Kafka pour l'ingestion en temps réel dans RAG pipelines 2026, configurez producers/consumers, topics partitionnés et Kafka Streams pour flux continus d'événements IA. Réalisez des exercices sur intégration Spark-Kafka, gérez la fault-tolerance, et déployez un prototype streaming RAG, testé sur cas d'usage finance, assurant une réactivité accrue pour applications critiques en production.

Module 4RAG pipeline 2026 : Orchestration avec Airflow (DAGs complexes, monitoring)

Orchestrez vos RAG pipelines via Airflow, en créant des DAGs avancés intégrant Spark jobs, Kafka flows et RAG queries, avec scheduling dynamique et retry policies. Pratiquez sur un cluster simulé, implémentez sensors pour dépendances LLMs, monitorez via UI et logs, produisant un workflow livrable prêt pour DevOps, illustré par des cas retail pour une automatisation fluide en équipe.

Module 5RAG pipeline 2026 : Déploiement, optimisation et sécurité (Kubernetes, monitoring)

Finalisez votre RAG pipeline 2026 en production sur Kubernetes, optimisez latence/recall avec fine-tuning, intégrez sécurité OAuth et monitoring Prometheus/Grafana. Déployez un projet complet end-to-end, benchmarkez performances contre standards 2026, et préparez la handover équipe, via cas concrets healthcare, garantissant scalabilité et ROI rapide pour votre entreprise data-driven.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques et challenges pratiques quotidiens sur RAG pipelines.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline RAG 2026 complet et scalable.
  • Évaluation peer-review et feedback mentor pour certification compétences.

Méthode d'apprentissage

  • 90% hands-on avec outils réels : Spark, Kafka, Airflow en labs intensifs.
  • Cas d'études d'entreprises leaders en IA pour applications concrètes.
  • Mentoring individuel par experts data engineering certifiés Qualiopi.
  • Accès illimité ressources post-formation pour révisions et projets.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RAG pipeline 2026 - Déployer des pipelines IA scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG pipeline 2026 - Déployer des pipelines IA scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG pipeline 2026 - Déployer des pipelines IA scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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