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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser QLoRA, vos projets IoT surcapitent les ressources : 80% des modèles IA standards échouent sur edge devices par manque de mémoire, entraînant des coûts énergétiques multipliés par 5 selon Gartner.
Les entreprises perdent 25% de compétitivité face aux concurrents optimisés, avec retards de déploiement jusqu'à 6 mois et risques de pannes sensorielles critiques en production.
Votre carrière stagne sans ces compétences rares, tandis que l'IoT explose à 75 milliards de devices d'ici 2025.
Investissez maintenant pour éviter ces pièges et booster vos performances IoT.
Découvrez les principes de QLoRA pour quantiser et adapter les grands modèles IA sur ressources limitées, parfait pour l'IoT. Installez l'environnement avec bitsandbytes et transformers, configurez un premier fine-tuning sur dataset de capteurs, réalisez des exercices pratiques sur classification d'anomalies sensorielles, produisez votre premier modèle optimisé prêt pour MQTT, testez en simulation edge device comme Raspberry Pi.
Passez à l'implémentation pratique de QLoRA avec protocoles IoT, intégrez MQTT pour transmission de données sensorielles optimisées, couplez LoRa pour réseaux longue portée basse consommation, développez un cas concret de détection d'événements via capteurs, fine-tunez un modèle QLoRA sur données réelles, déployez sur émulateur Arduino, validez les performances en temps réel avec métriques précision/rappel, générez des livrables exportables.
Finalisez avec le déploiement en conditions réelles, optimisez QLoRA pour capteurs multiples comme température, vibration, humidité, intégrez dans pipeline IoT complet avec MQTT broker et LoRa gateway, conteneurisez via Docker pour scalabilité, testez l'inférence edge sur hardware contraint, analysez consommation mémoire/énergie, résolvez cas d'erreurs courants, produisez un projet final certifiant avec rapport et code source prêt pour entreprise.
La formation Formation QLoRA - Optimiser IA pour IoT contraint est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation QLoRA - Optimiser IA pour IoT contraint, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation QLoRA - Optimiser IA pour IoT contraint s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
