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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de QLoRA, vos déploiements IoT surconsomment 4x plus de mémoire, entraînant des latences critiques de 500ms+ sur capteurs embarqués, avec 40% d'échecs en production selon Gartner.
Les entreprises perdent jusqu'à 25% de ROI sur projets edge AI, exposant à des pannes réseau LoRa-MQTT coûteuses en millions.
Votre carrière stagne face à la demande explosive d'IA optimisée, risquant reconversion forcée.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et leadership technique.
Découvrez les mécanismes avancés de QLoRA via des exercices pratiques sur Hugging Face Transformers, implémentez la quantification 4-bit pour réduire la mémoire de 70% sur modèles LLMs, intégrez des données de capteurs IoT réels pour fine-tuning, configurez LoRA adapters avec double quantification, testez sur cas concrets MQTT-LoRa, produisez des prototypes embarqués fonctionnels, analysez performances via benchmarks TensorRT.
Passez à l'implémentation experte avec déploiement sur Raspberry Pi et ESP32, optimisez QLoRA pour inférence temps réel en réseaux LoRa, intégrez flux MQTT pour transmission sécurisée de prédictions IA, développez pipelines end-to-end avec exercices sur datasets industriels IoT, mesurez gains en latence jusqu'à 50% via profiling, générez livrables déployables certifiants, simulez scénarios d'entreprise avec monitoring avancés.
La formation Formation QLoRA - Optimiser fine-tuning LLMs pour IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation QLoRA - Optimiser fine-tuning LLMs pour IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation QLoRA - Optimiser fine-tuning LLMs pour IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
