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Formation Protobuf - Optimiser la sérialisation Python performante

Réf. : FQV650
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la définition de schémas Protobuf complexes pour des données structurées en formation professionnelle certifiante
  • Développer des serializers/deserializeurs optimisés en Python pour booster les performances d'échange de données
  • Concevoir des messages Protobuf avec extensions et any pour une interopérabilité multi-langages en entreprise
  • Implémenter des flux streaming Protobuf pour traiter des volumes massifs de données en temps réel
  • Intégrer Protobuf dans des APIs REST/gRPC avec frameworks Python pour des compétences backend avancées
  • Optimiser la compilation et le packaging Protobuf pour des déploiements production efficaces
  • Évaluer les gains de performance pour certifier des compétences en sérialisation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Protobuf, vos APIs Python restent limitées à JSON lent, augmentant les latences de 5 à 10x sur des flux data massifs, comme le montrent les benchmarks Google (jusqu'à 300% d'overhead).

  • Cela freine les microservices scalables, causant des downtimes coûteux (perte moyenne 500k€/h pour Fortune 500) et des échecs d'interopérabilité multi-langages.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents gRPC-ready, tandis que l'entreprise perd en compétitivité face à des stacks modernes.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et évolutivité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Protobuf avancés : schémas complexes et compilation protoc (outils Python, protoc-gen)

Découvrez les messages imbriqués, enums étendus et services gRPC via protoc, intégrez le compilateur protobuf en Python avec pip, réalisez des exercices sur la génération de stubs .py, testez la validation de schémas avec des cas d'erreur réels, produisez vos premiers fichiers .proto optimisés pour des APIs scalables, analysez les diffs binaires pour maîtriser la compacité des données.

Module 2Optimisations Protobuf : streaming, extensions et any (performances Python, benchmarks)

Plongez dans le streaming bidirectionnel pour big data, utilisez oneof et extensions pour flexibilité, implémentez google.protobuf.Any pour polymorphisme, mesurez les gains via benchmarks Python (jusqu'à 10x plus rapide que JSON), pratiquez sur datasets volumineux avec numpy/pandas, déboguez les erreurs de désérialisation, générez des rapports de performance pour valider vos compétences en optimisation professionnelle.

Module 3Intégration Protobuf en écosystème Python : gRPC, APIs et déploiement (Django, Flask, Docker)

Intégrez Protobuf dans gRPC servers Python, couplez avec Django/Flask pour APIs hybrides, déployez via Docker avec protoc-gen-grpc, simulez microservices interopérables, testez end-to-end avec Postman/grpcurl, optimisez pour Kubernetes, produisez un projet final livrable avec code source et métriques, recevez feedback personnalisé pour certifier vos compétences en développement entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur schémas et protocoles (80% de réussite requis)
  • Projet pratique : API gRPC complète avec Protobuf (évaluation code et perf)
  • Entretien oral et auto-évaluation compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pratiques : 70% exercices hands-on, 30% théorie
  • Cas concrets d'entreprises (Google, Netflix usages Protobuf)
  • Support multimédia : replays vidéos, codes sources GitHub
  • Suivi post-formation : 3 mois d'accès ressources + Q&A

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Protobuf - Optimiser la sérialisation Python performante est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Protobuf - Optimiser la sérialisation Python performante, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Protobuf - Optimiser la sérialisation Python performante s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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