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Formation Postman - Automatiser tests APIs pour data pipelines

Réf. : QRV178
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les scripts avancés Postman pour tester pipelines ETL professionnels
  • Développer des collections automatisées intégrant Apache Spark et Kafka
  • Concevoir des workflows Newman pour monitorer flux Airflow en entreprise
  • Implémenter des tests de charge sur APIs data pour optimiser performances
  • Optimiser les compétences en automatisation API certifiante pour data engineering
  • Déployer des environnements Postman sécurisés en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée Postman, 70% des pipelines data ETL échouent en prod selon Gartner, entraînant pertes de 20% en temps traitement et coûts cachés à 50k€/an par équipe.

  • Les data engineers risquent obsolescence compétences face à l'explosion APIs Kafka/Spark, bloquant promotions et projets stratégiques entreprise.

  • Évitez retards livrables critiques, fuites données non détectées, et dépendance outils payants : investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser carrière et ROI data immédiat.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Postman : Collections avancées et scripting pour ETL (outils Newman, variables dynamiques, livrables scripts testables)

Découvrez les collections Postman complexes pour modéliser pipelines ETL, en intégrant variables d'environnement et scripts pré/post-requests en JavaScript. Pratiquez l'extraction de données JSON via tests automatisés, configurez des guards et mock servers pour simuler flux Kafka. Réalisez des exercices sur cas réels d'entreprise, générez des rapports HTML détaillés, et déployez votre première collection partagée pour collaboration équipe data.

Module 2Postman : Intégration Apache Spark et tests unitaires data (connecteurs Spark, assertions custom, livrables runners CI)

Plongez dans l'automatisation Postman avec Apache Spark pour valider jobs data processing, en utilisant pm.sendRequest pour appels internes et assertions avancées sur datasets. Testez des endpoints Spark en mode batch/streaming, intégrez des data sinks comme S3, et automatisez via Newman en pipelines Jenkins. Travaillez sur cas concrets de transformation data à grande échelle, optimisez les performances de tests parallèles, et produisez des badges de validation pour monitoring continu.

Module 3Postman : Orchestration Kafka & Airflow via workflows (topics Kafka, DAGs Airflow, livrables monitors automatisés)

Maîtrisez les tests Postman pour streams Kafka en produisant/consommant messages via APIs, avec scripts pour valider schémas Avro et offsets. Liez à Airflow en testant DAGs via endpoints, configurez des environments multi-tenants pour simulations prod, et implémentez des tests de résilience avec delays/retry. Appliquez sur projets réels d'entreprise, générez des dashboards Postman intégrés Grafana, et exportez configurations pour déploiement Kubernetes.

Module 4Postman : Déploiement CI/CD et optimisation pipelines data (intégrations GitHub, security scans, livrables portfolios certifiants)

Finalisez avec déploiement Postman en CI/CD via GitHub Actions et Newman CLI pour pipelines data end-to-end, en incluant scans de sécurité OAuth et rate limiting. Optimisez les tests de performance sur APIs haute charge Spark/Kafka, analysez métriques avec Postman Cloud, et créez des monitors alertés Slack. Réalisez un projet capstone sur ETL complet, partagez collections publiques pour portfolio, et obtenez attestation compétences certifiante en data engineering.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges coding Postman quotidiens
  • Études de cas réels sur pipelines ETL Spark Kafka
  • Projet final automatisé avec rapport Newman et certification

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie hands-on avec 70% pratique sur outils réels
  • Projets concrets adaptés métiers data engineering
  • Feedback personnalisé en petits groupes de 10 max
  • Ressources post-formation pour compétences durables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Postman - Automatiser tests APIs pour data pipelines est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Postman - Automatiser tests APIs pour data pipelines, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Postman - Automatiser tests APIs pour data pipelines s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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