🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Post-mortem - Analyser incidents Python efficacement

Réf. : QMT602
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conduite de post-mortems blameless pour applications Python en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en collecte et analyse de logs Django
  • Concevoir des rapports post-mortem certifiants optimisés pour équipes DevOps
  • Implémenter des outils Python pour root cause analysis sur Flask et FastAPI
  • Optimiser les processus de prévention d'incidents via formation post-mortem pratique
  • Déployer des actions correctives issues de post-mortems dans environnements production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des post-mortems, 80% des incidents Python se répètent selon l'étude Google SRE, entraînant des downtimes coûtant en moyenne 5 500 € par heure pour une PME tech.

  • Les équipes perdent en productivité, avec des développeurs frustrés face à des bugs récurrents Django ou Flask, risquant turnover de 25% et audits clients négatifs.

  • Votre entreprise stagne en maturité DevOps, exposée à des pertes financières cumulées de 100 000 € annuels.

  • Investissez dès maintenant dans ces compétences pour transformer chaque crise en levier de performance durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Post-mortem : Fondamentaux et préparation (outils Python, méthodologie blameless)

Découvrez les principes des post-mortems en développement Python, via des cas concrets d'incidents Django, explorez les outils de logging natifs comme logging et structlog, réalisez votre premier exercice de timeline reconstruction sur un bug FastAPI simulé, produisez un schéma initial d'analyse collaborative, intégrez les bonnes pratiques blameless pour favoriser l'apprentissage en équipe professionnelle.

Module 2Post-mortem : Collecte données (logs, traces, métriques Python/Django)

Plongez dans la collecte avancée de données d'incidents avec Python, configurez des handlers personnalisés pour Django, intégrez Sentry et ELK stack pour traces distribuées, analysez des dumps mémoire via pdb et faulthandler, pratiquez sur un scénario de crash Flask réel, générez des dashboards Grafana pour visualiser les timelines, consolidez vos compétences en débogage production.

Module 3Post-mortem : Analyse root cause (techniques Python, Flask/FastAPI)

Maîtrisez l'analyse causale avec les 5 Whys et fishbone en contexte Python, utilisez des scripts custom pour corréler logs FastAPI et métriques Prometheus, simulez un outage Django via chaos engineering avec Toxiproxy, identifiez les patterns récurrents dans le code, produisez un rapport intermédiaire avec hypotheses testées, renforcez votre expertise en investigation technique professionnelle.

Module 4Post-mortem : Rédaction rapports et actions (modèles Django, blameless culture)

Apprenez à rédiger des rapports post-mortem impactants avec Markdown et Jupyter pour Python, intégrez des templates Django pour automatisations, débattez en groupe sur des cas blameless réels de Flask, priorisez les actions via MoSCoW, assigner des owners et deadlines, exportez vers Jira ou GitHub Issues, validez la clarté pour diffusion entreprise-wide.

Module 5Post-mortem : Prévention et simulation (runbooks Python, rétrospectives)

Finalisez par la création de runbooks Python automatisés pour incidents récurrents, simulez un post-mortem complet sur un chaos FastAPI orchestré, mesurez l'efficacité des actions via KPI post-mortem, intégrez des alertes proactives Sentry, clôturez avec une rétrospective équipe, recevez votre livrable final certifiant, planifiez l'application en production pour entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur méthodologies post-mortem Python
  • Étude de cas réel : analyse complète d'un incident Django
  • Réalisation et soutenance d'un rapport post-mortem simulé

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur code Python réel avec Django et Flask
  • Exercices hands-on en petits groupes pour feedback immédiat
  • Simulations d'incidents live avec outils FastAPI et Sentry
  • Vidéos récap et ressources post-formation accessibles 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Post-mortem - Analyser incidents Python efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Post-mortem - Analyser incidents Python efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Post-mortem - Analyser incidents Python efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp