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Formation Pipedream - Automatiser workflows avancés Python

Réf. : GTJ576
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les workflows Pipedream avancés pour automatiser processus entreprise
  • Développer intégrations Python personnalisées avec Django et Flask dans Pipedream
  • Concevoir pipelines serverless scalables optimisant compétences professionnelles
  • Implémenter triggers et actions complexes pour booster productivité équipes
  • Optimiser performances Pipedream via code Python expert et déploiements sécurisés
  • Déployer solutions certifiantes adaptées besoins formation professionnelle
  • Acquérir compétences en monitoring et debugging avancés pour projets réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Pipedream expert, 40% temps devs perdu en maintenance manuelle workflows, selon Stack Overflow 2023.

  • Coûts bugs automatisations explosent à 500k€/an pour PME tech, Gartner alerte.

  • Carrières stagnent : devs Python juniors vs seniors Pipedream +25% salaire Glassdoor.

  • Entreprises risquent retard concurrence no-code/low-code.

  • Investissez formation pro pour scaler ops, sécuriser avenir compétitif dès aujourd'hui.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Pipedream : workflows avancés et code Python (triggers, sources)

Plongez dans architecture Pipedream experte, configurez triggers HTTP et cron personnalisés avec scripts Python async, intégrez sources GitHub et Slack via SDK officiel, réalisez exercices pratiques sur parsing données JSON complexes, générez premiers workflows réutilisables testés en live, analysez logs pour debugging précoce, produisez livrable : 3 pipelines fonctionnels prêts déploiement.

Module 2Intégrations Pipedream : Django et APIs externes (authentification, webhooks)

Construisez intégrations Django dans Pipedream pour sync bases données, implémentez OAuth2 et JWT sécurisés avec bibliothèques Python natives, développez webhooks bidirectionnels vers services AWS et Stripe, pratiquez transformations données via Pandas expert, testez résilience avec retries automatisés, optimisez pour volumes élevés, livrable : module Django-Pipedream interopérable entreprise.

Module 3Actions avancées Pipedream : Flask/FastAPI et serverless (transformations, AI)

Déployez actions custom Flask et FastAPI dans environnements Pipedream serverless, intégrez APIs OpenAI pour enrichissement données intelligent, chainnez transformations ETL avec NumPy et SQLAlchemy, gérez états persistants via stockage Pipedream, simulez cas réels e-commerce et CRM, mesurez latences pour tuning, produisez livrable : API composite scalable haute performance.

Module 4Orchestration Pipedream : pipelines multi-étapes et monitoring (branches, erreurs)

Orchestrez pipelines complexes avec branches conditionnelles Python, implémentez gestion erreurs avancée et fallbacks, configurez monitoring Datadog/Sentry intégré, automatisez notifications Slack/Teams sur anomalies, scalez pour 10k+ exécutions/jour, testez chaos engineering basique, développez dashboards custom, livrable : orchestreur Pipedream robuste avec alertes proactives.

Module 5Déploiement Pipedream : optimisation et prod (sécurité, coûts, CI/CD)

Sécurisez déploiements Pipedream avec secrets manager et VPC peering, optimisez coûts via scheduling intelligent Python, intégrez GitHub Actions pour CI/CD fluide, migrez legacy Zapier vers Pipedream expert, audit performances finales, préparez handover équipe avec docs Swagger, validez ROI chiffré, livrable : solution production-ready certifiante, blueprints réutilisables.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Pipedream avancés
  • Projet capstone : workflow complet Python déployé en prod simulée
  • Évaluation pair-code et feedback formateur certifié Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding live et challenges réels Pipedream
  • 30% théorie : best practices Python serverless et cas d'usage
  • Sessions Q&A personnalisées pour besoins entreprise
  • Ressources post-formation : repo Git et communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Pipedream - Automatiser workflows avancés Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Pipedream - Automatiser workflows avancés Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Pipedream - Automatiser workflows avancés Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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