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Formation Phishing simulation 2026 - Simuler attaques IA prédictives

Réf. : UZC109
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les simulations phishing 2026 via modèles ML professionnels
  • Développer compétences en détection prédictive avec Scikit-learn et R
  • Concevoir scénarios d'attaques IA pour formation entreprise certifiante
  • Optimiser algorithmes statistiques pour phishing simulation réaliste
  • Implémenter pipelines data science pour évaluation risques cyber
  • Déployer outils avancés en contexte professionnel certifié Qualiopi

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Phishing simulation 2026, 95% des breaches d'entreprise proviennent de phishing non anticipé, causant pertes moyennes 4,5M€ par incident selon Verizon DBIR 2024.

  • Data scientists experts risquent obsolescence carrière face à IA malveillante évolutive, entreprises subissent amendes RGPD jusqu'à 4% CA pour failles prédictibles.

  • Modèles non simulés mènent à détections tardives, impactant 30% revenus via downtime.

  • Investissez dès maintenant en formation experte pour anticiper et neutraliser menaces 2026.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Modélisation statistique : Fondamentaux Phishing simulation 2026 (Scikit-learn, R, datasets cyber)

Plongez dans les bases avancées de Phishing simulation 2026 en explorant distributions probabilistes d'attaques via R, construisez premiers modèles prédictifs avec Scikit-learn sur datasets réels de phishing, analysez features engineering pour emails malveillants, réalisez exercices pratiques sur simulations historiques, produisez rapports initiaux de risques, tout en intégrant méthodes bayésiennes pour prévisions 2026, favorisant compétences data science professionnelles.

Module 2Machine Learning avancé : Scénarios Phishing simulation 2026 (arbres décision, random forests, neural nets)

Approfondissez Phishing simulation 2026 avec algorithmes ML experts, entraînez random forests et gradient boosting via Scikit-learn sur corpus emails 2026 projetés, intégrez R pour visualisations ROC-AUC avancées, simulez attaques polymorphes en ateliers pratiques, testez robustesse modèles contre evasions adverses, générez livrables comme dashboards interactifs, développez pipelines automatisés pour entreprises, renforçant expertise certifiante en data science cyber.

Module 3Optimisation et hybridation : Phishing simulation 2026 hybride (R+Scikit, feature selection, tuning)

Optimisez Phishing simulation 2026 en hybridant R et Scikit-learn pour hyperparameter tuning via grid search et bayesian opt, sélectionnez features dynamiques sur données streaming cyber, simulez campagnes phishing massives en cas concrets d'entreprise, évaluez performances avec métriques F1-score avancées, produisez prototypes déployables, analysez biais modèles pour fiabilité 2026, via exercices collaboratifs, boostant compétences professionnelles en simulations prédictives.

Module 4Déploiement et évaluation : Production Phishing simulation 2026 (API, monitoring, cas entreprise)

Finalisez Phishing simulation 2026 en déployant modèles via APIs Flask/Docker avec Scikit-learn et R Shiny, monitorez drifts en production sur flux réels, simulez attaques 2026 en scénarios entreprise critiques, validez via backtesting chiffré, générez rapports exécutifs et certifications, intégrez feedback loops pour itérations rapides, concluez par projet capstone livrable, assurant montée en compétences data science certifiante pour cybersécurité proactive.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur modélisation phishing
  • Projet final : Simulation complète 2026 déployée
  • Évaluation peer-review et attestation Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% temps sur datasets réels
  • Cas d'études entreprises cyber-attaques 2024-2026
  • Travail en binômes pour simulations collaboratives
  • Feedback coach personnalisé en continu

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Phishing simulation 2026 - Simuler attaques IA prédictives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Phishing simulation 2026 - Simuler attaques IA prédictives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Phishing simulation 2026 - Simuler attaques IA prédictives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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