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Formation pgvector - Maîtriser les recherches vectorielles avancées

Réf. : NUY487
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et l'optimisation de pgvector dans PostgreSQL pour une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences avancées en indexation vectorielle pour accélérer les recherches en entreprise
  • Concevoir des requêtes de similarité cosine et L2 adaptées à des cas réels d'IA
  • Implémenter des pipelines d'embeddings intégrant pgvector à des outils low-code
  • Optimiser les performances de bases vectorielles pour scaler les applications métier
  • Déployer des solutions pgvector sécurisées et monitorées en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans pgvector, vos recherches sémantiques restent lentes et coûteuses, avec des latences dépassant 500ms sur des datasets moyens, entraînant une perte de 40% de productivité pour les data teams selon Gartner.

  • Les entreprises gaspillent jusqu'à 200k€ annuels en services cloud vectoriels externes comme Pinecone, exposant données sensibles et freinant l'innovation IA.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive de compétences vectorielles, 70% des offres DevOps/Data exigent Postgres vectoriel d'ici 2025.

  • Maîtrisez pgvector dès maintenant pour scaler vos apps low-code en interne et booster ROI.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1pgvector : Installation et configuration de base (PostgreSQL, extensions, premiers vecteurs)

Découvrez l'installation rapide de pgvector sur PostgreSQL via Docker ou paquets natifs, configurez les types vectoriels et extensions HNSW pour indexation performante, manipulez vos premiers embeddings avec pgvector en exercices pratiques sur datasets réels comme des images ou textes, générez des vecteurs via Hugging Face, testez insertions et requêtes basiques de similarité, produisez un schéma de base vectorielle fonctionnelle prête pour l'entreprise, avec focus sur compatibilité low-code.

Module 2pgvector : Génération et stockage d'embeddings avancés (modèles IA, normalisation)

Plongez dans la génération d'embeddings avec Sentence Transformers et OpenAI API intégrés à pgvector, stockez des vecteurs multidimensionnels de 384 à 1536 dims, normalisez les données pour métriques cosine et euclidiennes précises, réalisez des exercices sur corpus textuels et multimodaux, intégrez des triggers PostgreSQL pour mise à jour automatique des embeddings, construisez un pipeline ETL low-code connecté à Zapier, validez la qualité des vecteurs via visualisations pgAdmin.

Module 3pgvector : Requêtes et hybridation de recherche (similarité, KNN, reranking)

Maîtrisez les requêtes ANN avec pgvector pour top-K similaires ultra-rapides, combinez recherche vectorielle et full-text via hybridation BM25+cosine, implémentez reranking avec modèles cross-encoder, testez sur cas concrets comme recommandation produits ou RAG pour LLM, optimisez les queries avec LIMIT et ORDER BY, intégrez à Power Apps pour prototypes no-code, générez des rapports de performance mesurant recall et latence en millisecondes.

Module 4pgvector : Optimisation et déploiement en production (scaling, monitoring, sécurité)

Optimisez les index IVFFlat et HNSW pour millions de vecteurs sans downtime, scalez pgvector avec sharding Citus ou réplication, monitorez via pg_stat_statements et Grafana, sécurisez les accès avec Row Level Security et audits, déployez en conteneurs Kubernetes intégrés à Bubble pour apps low-code, réalisez un projet final sur cas entreprise réel comme search sémantique, exportez scripts et dashboards prêts à l'emploi pour compétences certifiantes immédiates.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts pgvector
  • Projets pratiques évalués par formateurs experts
  • Étude de cas finale avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Exercices hands-on 70% du temps en petits groupes
  • Cas d'usage réels tirés d'entreprises certifiées
  • Vidéos replays et ressources accessibles 12 mois
  • Certification Qualiopi validant compétences pgvector

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation pgvector - Maîtriser les recherches vectorielles avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation pgvector - Maîtriser les recherches vectorielles avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation pgvector - Maîtriser les recherches vectorielles avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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