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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans ONNX Runtime, les modèles ML perdent jusqu'à 70% en vitesse d'inférence, générant des latences critiques qui coûtent 25% de churn client en applications temps réel.
Les entreprises non optimisées dépensent 3x plus en ressources cloud, avec 40% d'échecs de déploiement dus à des incompatibilités frameworks.
En 2024, 65% des postes ML exigent ONNX pour scaler en prod, risquant stagnation carrière et retard compétitif.
Maîtrisez-le pour éviter ces pertes et booster ROI IA dès maintenant.
Installation rapide d'ONNX Runtime dans divers environnements, conversion de modèles PyTorch et TensorFlow vers ONNX, exécution de premières inférences sur datasets réels, exploration des APIs Python pour charger et run des sessions, exercices pratiques sur classification d'images, création de scripts benchmark basiques, production de rapports de performance initiaux pour identifier les gains immédiats.
Analyse approfondie des graphes ONNX avec outils visuels, application de techniques de quantization post-training pour réduire la taille des modèles jusqu'à 4x, fusion d'opérateurs pour accélérer l'exécution GPU, tests comparatifs sur hardware varié, optimisation de batching et threading pour workloads entreprise, développement d'un modèle optimisé sur cas concret comme détection objets, livraison d'un pipeline prêt pour staging avec métriques précises.
Conteneurisation de modèles ONNX Runtime via Docker pour déploiements reproductibles, intégration dans services web Flask/FastAPI pour APIs ML scalables, configuration de providers CUDA et TensorRT pour inférence GPU ultra-rapide, mise en place de load balancing sur Kubernetes, simulations de trafic élevé avec outils comme Locust, résolution de problèmes de latence en temps réel, finalisation d'un déploiement end-to-end avec monitoring intégré.
Développement d'extensions custom avec ops ONNX Runtime pour besoins spécifiques entreprise, déploiement edge sur devices ARM et mobile, intégration avec pipelines CI/CD GitHub Actions, benchmark final sur projet fil rouge personnalisé, optimisation globale pour réduire latence de 50% minimum, revue de code par formateur expert, production de livrables complets incluant code source, docs et plan de maintenance pour production certifiante.
La formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
