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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX Runtime, vos modèles ML subissent des latences x10 en production, comme le montrent 70% des benchmarks MLPerf, entraînant des abandons utilisateurs à 40% sur apps mobiles critiques.
Les coûts cloud explosent de 300% sans optimisation GPU/CPU, impactant directement la rentabilité des projets IA en entreprise.
Votre carrière plafonne face à des data scientists polyvalents, tandis que les équipes IT risquent des downtimes hebdomadaires coûteux en millions.
Maîtrisez ces compétences pour éviter pertes financières et gagner en compétitivité professionnelle dès aujourd'hui.
Découvrez l'installation d'ONNX Runtime sur divers OS, convertissez vos modèles TensorFlow ou PyTorch en format ONNX via des exercices guidés, exécutez des inférences basiques avec sessions Python, analysez les logs de performance, et produisez vos premiers scripts d'évaluation pour valider la compatibilité en entreprise, tout en intégrant des pratiques clean code dès le départ.
Plongez dans les providers d'exécution comme CUDA ou DirectML, appliquez la quantisation et le pruning sur des modèles réels, mesurez les gains de vitesse via benchmarks intégrés, optimisez la mémoire avec graph fusion, réalisez des cas pratiques sur datasets volumineux, et générez des rapports de performance pour démontrer l'impact en production professionnelle.
Intégrez ONNX Runtime dans des applications multi-langages via bindings C++, Python et JavaScript, implémentez des design patterns comme Singleton pour la gestion de sessions, développez des APIs REST scalables avec Flask ou FastAPI, testez l'inférence en temps réel sur cas concrets e-commerce, et appliquez clean code pour une maintenabilité optimale en équipe.
Concevez des architectures logicielles distribuées avec ONNX Runtime en conteneurs Docker, déployez sur Kubernetes pour l'auto-scaling, intégrez Prometheus et Grafana pour le monitoring des métriques d'inférence, simulez des scénarios de charge élevée, produisez des blueprints déployables, et validez la résilience en conditions réelles d'entreprise certifiante.
La formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement LogicielQualiopi
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Frameworks & BibliothèquesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
