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Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA temps réel

Réf. : DHV312
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'optimisation avancée d'ONNX Runtime pour entreprises gaming
  • Développer des compétences certifiantes en inférence ML temps réel
  • Implémenter ONNX Runtime dans Unity et Unreal Engine professionnellement
  • Concevoir des pipelines IA optimisés pour jeux vidéo haute performance
  • Optimiser les modèles ONNX pour CPU/GPU dans contextes production
  • Déployer des solutions ONNX Runtime scalables en formation certifiante

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'ONNX Runtime, vos jeux vidéo subissent des latences IA critiques, causant 40% d'abandon joueurs selon études GDC 2023.

  • Les studios perdent jusqu'à 25% revenus par frame drops dus à inférence lente, impactant classements App Store.

  • Carrières stagnent : devs experts non certifiés rateront 70% opportunités AAA.

  • Investissez dès maintenant pour booster performances et compétitivité entreprise.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ONNX Runtime : architecture experte et conversion modèles (TensorFlow/PyTorch)

Plongez dans l'architecture interne d'ONNX Runtime, convertissez des modèles complexes de TensorFlow ou PyTorch vers ONNX avec optimisations expertes, réalisez des exercices pratiques sur benchmarks gaming, analysez les graphes IR pour détecter goulots, produisez des rapports de performance initiaux, intégrez des sessions Q&A pour cas entreprise.

Module 2Optimisations CPU/GPU ONNX Runtime : providers avancés (CUDA/DirectML)

Configurez les providers CPU et GPU pour ONNX Runtime, implémentez des fusions d'opérateurs personnalisées, testez sur datasets jeux vidéo massifs, mesurez gains via outils de profiling, développez des scripts d'automatisation pour tuning, appliquez à des scénarios NPC intelligents, générez des livrables optimisés prêts production.

Module 3Intégration ONNX Runtime Unity : plugins et scripts runtime (C#/C++)

Intégrez ONNX Runtime nativement dans Unity via plugins C#, déployez des modèles IA pour génération procédurale en temps réel, codez des scripts d'inférence optimisée, testez sur builds mobiles/PC/VR, debuggez latences critiques, produisez un prototype jeu fonctionnel, partagez best practices entreprise.

Module 4Intégration ONNX Runtime Unreal Engine : blueprints et C++ avancés

Développez des intégrations ONNX Runtime en C++ pour Unreal Engine, créez des blueprints réutilisables pour IA comportementale, optimisez pour rendering 60 FPS+, simulez cas multiplateformes, analysez bottlenecks avec Insights, livrez un module plugin complet, discutez scalabilité studios AAA.

Module 5Déploiement et tuning ONNX Runtime : monitoring production jeux vidéo

Déployez ONNX Runtime en conteneurs Docker pour CI/CD gaming, implémentez monitoring perf avec Prometheus, tunez hyperparamètres via grid search avancée, testez résilience sous charge extrême, générez rapports finaux certifiants, planifiez maintenance post-lancement, clôturez par certification compétences.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques sur cas réels jeux vidéo
  • Quiz techniques avancés ONNX Runtime
  • Études de cas optimisées avec feedback coach

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur Unity/Unreal réels
  • 30% théorie experte actionable
  • Exercices gamifiés personnalisés
  • Accès replays et ressources 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser l'inférence IA temps réel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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