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Formation NumPy 2026 - Optimiser calculs massifs ultra-performants

Réf. : LLS615
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les optimisations vectorielles avancées de NumPy pour accélérer les calculs en entreprise
  • Développer des algorithmes haute performance avec NumPy 2026 dans un contexte professionnel certifiant
  • Concevoir des pipelines de données massives optimisés pour des compétences data expertes
  • Implémenter des techniques de broadcasting et de mémoire pour des applications scalables
  • Optimiser les performances NumPy avec profiling et compilation just-in-time en formation professionnelle
  • Déployer des solutions NumPy 2026 robustes pour projets industriels certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de NumPy 2026, vos pipelines data tournent au ralenti, gaspillant jusqu'à 80% de temps CPU sur des calculs simples, comme le montrent les benchmarks officiels où Python pur perd face à la vectorisation.

  • Les data scientists non-optimisés voient leurs projets ML échouer en prod, avec des coûts cloud explosant de 300% selon Gartner, menaçant promotions et budgets entreprise.

  • Risquez-vous l'obsolescence face à la concurrence qui déploie des algorithmes x50 plus rapides ?

  • Investissez dès maintenant dans des compétences certifiantes pour sécuriser votre avance technologique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1NumPy 2026 : vectorisation avancée et broadcasting (outils profiling, algorithmes optimisés)

Plongez dans les mécanismes internes de NumPy 2026 pour maîtriser la vectorisation extrême, en appliquant des exercices pratiques sur des datasets massifs, analysant les performances via profiling tools intégrés, et créant des ufuncs customisées pour accélérer les boucles Python natives, avec retours immédiats sur des cas concrets d'entreprise, livrables incluant un benchmark comparatif validé par le formateur.

Module 2NumPy 2026 : gestion mémoire et arrays multidimensionnels (méthodes strided, vues avancées)

Explorez les optimisations mémoire de NumPy 2026, en manipulant des arrays contigus et non-contigus via strided indexing, réalisant des exercices sur la réduction de footprint RAM pour big data, implémentant des vues zero-copy pour pipelines efficaces, testant sur simulations réelles de calcul scientifique, et produisant des rapports d'optimisation avec outils comme memory_profiler, adaptés à des besoins professionnels certifiants.

Module 3NumPy 2026 : intégration JIT et Cython pour ultra-performances (compilateurs Numba, extensions)

Intégrez NumPy 2026 à Numba et Cython pour des gains x100 en vitesse, via ateliers hands-on sur kernels parallélisés, debugging avancé de code JIT, benchmarks contre pure Python sur clusters simulés, développement d'extensions custom pour bibliothèques tierces, avec focus sur scalabilité entreprise, et livrables sous forme de modules réutilisables testés en conditions réelles de production.

Module 4NumPy 2026 : cas d'usage experts et déploiement (ML pipelines, HPC intégration)

Appliquez NumPy 2026 à des projets concrets comme pipelines ML haute échelle et simulations HPC, en construisant des workflows complets avec Dask pour out-of-core computing, optimisant pour GPU via CuPy bridges, validant via challenges timed, intégrant à écosystèmes Django/Flask pour apps web data-driven, et finalisant avec un portfolio certifiant de solutions déployables en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancés sur optimisations NumPy
  • Projets pratiques évalués en binôme avec feedback
  • Examen final sur cas réels de performance tuning

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on individualisés sur datasets massifs
  • Études de cas d'entreprises Fortune 500
  • Exercices collaboratifs en petits groupes
  • Support post-formation avec ressources exclusives

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NumPy 2026 - Optimiser calculs massifs ultra-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy 2026 - Optimiser calculs massifs ultra-performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy 2026 - Optimiser calculs massifs ultra-performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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