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Formation Multimodal RAG - Intégrer IA multimodale en entreprise

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
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Réf. : AOW717
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Multimodal RAG, vos projets IA perdent jusqu'à 60% en précision sur des données hétérogènes comme images et textes mixtes, entraînant des réponses erronées coûteuses.

  • Les entreprises négligeant le multimodal gaspillent 40% de temps en développements redondants et voient leurs chatbots abandonnés à 75% par les utilisateurs.

  • En 2024, 68% des recruteurs en IA écartent les profils sans compétences RAG avancées, creusant l'écart salarial de 25%.

  • Chaque trimestre sans formation expose votre équipe à des pertes business de milliers d'euros face à des concurrents agiles.

  • Agissez maintenant pour sécuriser l'avenir de vos applications intelligentes.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 948 formations · 25 pays

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Multimodal RAG

  • Maîtriser les fondamentaux du Multimodal RAG pour des projets professionnels certifiants
  • Développer des pipelines de retrieval intégrant texte et images en entreprise
  • Configurer des embeddings multimodaux avec outils open-source performants
  • Implémenter des agents IA RAG multimodaux pour applications réelles
  • Optimiser les compétences en gestion d'état multimodal et vector stores
  • Déployer des solutions Multimodal RAG scalables et sécurisées

Programme Multimodal RAG : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux Multimodal RAG : embeddings et bases de données vectorielles (CLIP, LlamaIndex, Pinecone)

Installation rapide d'un environnement complet avec LangChain et Hugging Face Transformers, exploration des embeddings multimodaux pour traiter texte, images et documents hybrides, exercices pratiques sur la vectorisation de datasets réels d'entreprise, création d'une base de connaissances vectorielle persistante, premiers tests de similarité sémantique cross-modal, lancement d'un projet fil rouge sur un cas concret comme un assistant IA pour e-commerce, avec feedback immédiat du formateur pour consolider les acquis essentiels.

Module 2 : Implémentation Multimodal RAG : pipelines de retrieval et génération augmentée (FAISS, OpenAI GPT, Llama 2)

Construction de pipelines RAG hybrides reliant retrieval multimodal à des LLMs puissants, intégration de chunks texte-image via des retrievers avancés, développement d'applications pratiques comme un chatbot analysant photos et descriptions produits, optimisation des queries pour précision accrue, mise en œuvre de reranking et fusion de résultats multimodaux, exercices collaboratifs sur des scénarios professionnels variés, production de prototypes fonctionnels testés en temps réel, valorisation des compétences pour une utilisation immédiate en équipe.

Module 3 : Pratique et déploiement Multimodal RAG : optimisation, sécurité et cas d'usage (fine-tuning, Streamlit, Docker)

Finalisation du projet fil rouge avec déploiement sur Streamlit pour démo interactive, techniques d'optimisation des performances comme caching et batching multimodal, intégration de sécurité pour données sensibles en entreprise, exploration de cas concrets en marketing et support client, fine-tuning léger d'embeddings sur datasets custom, monitoring des métriques de précision et latence, préparation de livrables prêts pour production, session de code review personnalisée pour booster la confiance et l'employabilité.

Comment sont évalués les acquis en Multimodal RAG

  • QCM de validation des acquis en fin de formation certifiante
  • Évaluation continue par exercices pratiques multimodaux
  • Soutenance du projet fil rouge Multimodal RAG devant le formateur expert

Méthode pédagogique de la formation Multimodal RAG

  • Cours animés par un formateur expert IA en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels et datasets multimodaux
  • Projet fil rouge progressif pour ancrer les compétences durables
  • Support de cours complet et ressources open-source remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Multimodal RAG

La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA multimodale en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA multimodale en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA multimodale en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Multimodal RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Multimodal RAG

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur CLIP, llamaIndex, pinecone, FAISS, openAI GPT et llama 2. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG ?+
Les participants savent maîtriser les fondamentaux du Multimodal RAG pour des projets professionnels certifiants, développer des pipelines de retrieval intégrant texte et images en entreprise et configurer des embeddings multimodaux avec outils open-source performants. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Multimodal RAG ?+
Jour 1 : Fondamentaux Multimodal RAG : embeddings et bases de données vectorielles (CLIP, LlamaIndex, Pinecone). Jour 2 : Implémentation Multimodal RAG : pipelines de retrieval et génération augmentée (FAISS, OpenAI GPT, Llama 2). Jour 3 : Pratique et déploiement Multimodal RAG : optimisation, sécurité et cas d'usage (fine-tuning, Streamlit, Docker). Le parcours Multimodal RAG se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Multimodal RAG sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation certifiante, évaluation continue par exercices pratiques multimodaux et soutenance du projet fil rouge Multimodal RAG devant le formateur expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Multimodal RAG ?+
La formation Multimodal RAG coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Multimodal RAG est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG ?+
Bases en Python, notions en machine learning et APIs REST.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Multimodal RAG ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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