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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Multimodal RAG 2026, vos IA restent limitées au texte, perdant 65% des opportunités business multimodales comme l'analyse image-texte.
Les entreprises non équipées voient leurs coûts de développement IA exploser de 40% en moyenne, avec 52% d'erreurs de retrieval sur contenus visuels selon Gartner 2025.
En 2026, 78% des postes IA exigent RAG multimodal, écartant les profils obsolètes et freinant promotions.
Chaque trimestre sans ces compétences expose votre équipe à des pertes de 200k€ en projets mal exécutés, tandis que concurrents dominent avec assistants intelligents cross-modaux.
Plongez dans les avancées Multimodal RAG 2026 en installant des environnements experts avec Hugging Face et Pinecone, générez des embeddings multimodaux unifiant texte et images via CLIP-ViT-Large, configurez des vector databases hybrides pour retrieval cross-modal, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise comme des catalogues produits multimédias, produisez votre premier prototype RAG multimodal fonctionnel avec feedback immédiat du formateur pour une maîtrise professionnelle immédiate.
Construisez des pipelines Multimodal RAG avancés en intégrant LangChain pour chaining retrieval-génération, fusionnez modalités via LlamaIndex et modèles comme BLIP-2 pour audio-visuel, testez sur cas concrets d'assistants virtuels d'entreprise analysant documents PDF avec photos, optimisez les queries hybrides pour précision accrue, développez un module de reranking multimodal, validez par exercices pratiques sur projets fil rouge, livrez un système RAG robuste prêt pour scaling en production.
Poussez les limites du Multimodal RAG en fine-tunant modèles 2026 avec LoRA sur datasets custom d'entreprise, intégrez RAGAS pour évaluation automatique de faithfulness et pertinence cross-modal, sécurisez les pipelines contre injections multimodales et biais, débuggez avec outils comme Weights & Biases, appliquez des techniques d'optimisation comme quantization pour déploiement edge, réalisez des benchmarks sur hardware GPU/TPU, produisez des rapports de performance chiffrés démontrant ROI pour vos compétences professionnelles certifiantes.
Déployez vos systèmes Multimodal RAG 2026 en conteneurs Docker et orchestrez avec Kubernetes pour scalabilité entreprise, intégrez FastAPI pour APIs multimodales low-latency, configurez monitoring avec Prometheus et Grafana pour tracking retrieval metrics, testez en conditions réelles avec charge simulée, migrez vers cloud comme AWS Bedrock ou Vertex AI, finalisez par un projet capstone sur cas business comme analyse multimodale de vidéos marketing, recevez certification et ressources pour autonomie immédiate en entreprise.
La formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
