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Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Demander un devis Voir le programme
Réf. : XWF494
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Multimodal RAG 2026, vos IA restent limitées au texte, perdant 65% des opportunités business multimodales comme l'analyse image-texte.

  • Les entreprises non équipées voient leurs coûts de développement IA exploser de 40% en moyenne, avec 52% d'erreurs de retrieval sur contenus visuels selon Gartner 2025.

  • En 2026, 78% des postes IA exigent RAG multimodal, écartant les profils obsolètes et freinant promotions.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre équipe à des pertes de 200k€ en projets mal exécutés, tandis que concurrents dominent avec assistants intelligents cross-modaux.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Multimodal RAG

  • Maîtriser les architectures Multimodal RAG pour applications professionnelles certifiantes
  • Développer des pipelines RAG intégrant texte, images et audio en entreprise
  • Implémenter des embeddings multimodaux avec modèles 2026 comme CLIP-ViT
  • Optimiser la retrieval et generation pour performances scalables
  • Concevoir des systèmes Multimodal RAG sécurisés et déployables en production
  • Évaluer et fine-tuner des modèles pour cas business concrets
  • Acquérir compétences expertes en Multimodal RAG pour certification Qualiopi

Programme Multimodal RAG : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Fondamentaux : architectures Multimodal RAG 2026 (embeddings, vector stores hybrides)

Plongez dans les avancées Multimodal RAG 2026 en installant des environnements experts avec Hugging Face et Pinecone, générez des embeddings multimodaux unifiant texte et images via CLIP-ViT-Large, configurez des vector databases hybrides pour retrieval cross-modal, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise comme des catalogues produits multimédias, produisez votre premier prototype RAG multimodal fonctionnel avec feedback immédiat du formateur pour une maîtrise professionnelle immédiate.

Module 2 : Pipelines : implémenter Multimodal RAG avec LangChain et LlamaIndex (fusion modale)

Construisez des pipelines Multimodal RAG avancés en intégrant LangChain pour chaining retrieval-génération, fusionnez modalités via LlamaIndex et modèles comme BLIP-2 pour audio-visuel, testez sur cas concrets d'assistants virtuels d'entreprise analysant documents PDF avec photos, optimisez les queries hybrides pour précision accrue, développez un module de reranking multimodal, validez par exercices pratiques sur projets fil rouge, livrez un système RAG robuste prêt pour scaling en production.

Module 3 : Optimisation : fine-tuning Multimodal RAG 2026 (performances, sécurité entreprise)

Poussez les limites du Multimodal RAG en fine-tunant modèles 2026 avec LoRA sur datasets custom d'entreprise, intégrez RAGAS pour évaluation automatique de faithfulness et pertinence cross-modal, sécurisez les pipelines contre injections multimodales et biais, débuggez avec outils comme Weights & Biases, appliquez des techniques d'optimisation comme quantization pour déploiement edge, réalisez des benchmarks sur hardware GPU/TPU, produisez des rapports de performance chiffrés démontrant ROI pour vos compétences professionnelles certifiantes.

Module 4 : Déploiement : production Multimodal RAG scalables (Docker, Kubernetes, monitoring)

Déployez vos systèmes Multimodal RAG 2026 en conteneurs Docker et orchestrez avec Kubernetes pour scalabilité entreprise, intégrez FastAPI pour APIs multimodales low-latency, configurez monitoring avec Prometheus et Grafana pour tracking retrieval metrics, testez en conditions réelles avec charge simulée, migrez vers cloud comme AWS Bedrock ou Vertex AI, finalisez par un projet capstone sur cas business comme analyse multimodale de vidéos marketing, recevez certification et ressources pour autonomie immédiate en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Multimodal RAG

  • QCM expert sur architectures Multimodal RAG et outils 2026
  • Évaluation par projets pratiques et audits de pipelines
  • Soutenance du système Multimodal RAG déployé en live

Méthode pédagogique de la formation Multimodal RAG

  • Sessions animées par experts IA en production active
  • Exercices hands-on sur datasets multimodaux d'entreprise
  • Projet fil rouge Multimodal RAG du jour 1 au déploiement
  • Supports complets, codes sources et accès repl.it illimité

Modalités d'accès à la formation Multimodal RAG

La formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Déployer des IA multimodales 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Multimodal RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Multimodal RAG

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur embeddings, vector stores hybrides, fusion modale, performances, sécurité entreprise et docker. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG ?+
Les participants savent maîtriser les architectures Multimodal RAG pour applications professionnelles certifiantes, développer des pipelines RAG intégrant texte, images et audio en entreprise et implémenter des embeddings multimodaux avec modèles 2026 comme CLIP-ViT. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Multimodal RAG ?+
Jour 1 : Fondamentaux : architectures Multimodal RAG 2026 (embeddings, vector stores hybrides). Jour 2 : Pipelines : implémenter Multimodal RAG avec LangChain et LlamaIndex (fusion modale). Jour 3 : Optimisation : fine-tuning Multimodal RAG 2026 (performances, sécurité entreprise). Jour 4 : Déploiement : production Multimodal RAG scalables (Docker, Kubernetes, monitoring). Le parcours Multimodal RAG se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Multimodal RAG sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert sur architectures Multimodal RAG et outils 2026, évaluation par projets pratiques et audits de pipelines et soutenance du système Multimodal RAG déployé en live. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Multimodal RAG ?+
La formation Multimodal RAG coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Multimodal RAG est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG ?+
Expertise en Python avancé, PyTorch/TensorFlow, LLMs comme GPT-4, vector databases.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Multimodal RAG ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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