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Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

2 200 € HT

2 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : VOC567

10 personnes max.

2 200 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 3 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise du Multimodal RAG, vos systèmes IA restent limités au texte, ignorant 70% des données d'entreprise comme images de logs ou dashboards, entraînant des analyses incomplètes et des pertes de productivité estimées à 25% selon Gartner.
Les pannes de supervision non détectées via monitoring multimodal coûtent en moyenne 100k€ par incident majeur aux grandes firmes tech, risquant obsolescence carrière pour data scientists et DevOps face à la concurrence IA avancée.
Évitez ces pièges en investissant dans des compétences certifiantes qui transforment les risques en avantages compétitifs durables pour votre entreprise.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 945 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Multimodal RAG

Maîtriser les architectures Multimodal RAG en formation professionnelle certifiante pour booster les compétences IA en entreprise
Développer des pipelines intégrant texte, images et données structurées pour des réponses contextuelles précises
Configurer des embeddings multimodaux avec outils comme CLIP et Sentence Transformers
Implémenter des agents RAG avancés pour applications de monitoring et supervision
Optimiser les performances RAG via fine-tuning et vector stores comme Pinecone ou FAISS
Déployer des solutions Multimodal RAG scalables en environnement production
Évaluer l'impact des compétences acquises sur la productivité professionnelle

Programme Multimodal RAG : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Multimodal RAG : Fondamentaux et architecture (Python, LangChain, embeddings multimodaux)

Découvrez les bases du Multimodal RAG à travers des modules théoriques concis, puis plongez dans des exercices pratiques avec Python et LangChain pour créer des embeddings unifiant texte et images via CLIP, intégrez des vector stores comme FAISS pour une recherche hybride efficace, analysez des cas concrets d'entreprise en monitoring, produisez votre premier prototype RAG multimodal fonctionnel avec feedback en direct des formateurs experts, consolidez vos acquis par des TP guidés sur datasets réels mélangeant logs textuels et captures dashboards.

Module 2 : Multimodal RAG : Optimisation, déploiement et cas avancés (fine-tuning, monitoring avec Prometheus)

Passez à l'optimisation des pipelines Multimodal RAG via fine-tuning de modèles comme Llama avec PEFT, testez des scénarios de supervision en intégrant Grafana pour visualiser métriques, déployez sur cloud avec Docker et Kubernetes pour scalabilité, explorez des cas réels d'ELK Stack enrichi en multimodal, mesurez performances avec benchmarks RAGAS, finalisez par un projet capstone livrable où vous intégrez Datadog pour alerter sur dégradations, recevez un audit personnalisé et des ressources post-formation pour une mise en production immédiate.

Comment sont évalués les acquis en Multimodal RAG

Quiz interactifs en fin de module pour valider connaissances théoriques
Études de cas pratiques notées sur implémentation Multimodal RAG
Projet final évalué par experts avec feedback détaillé et certification

Méthode pédagogique de la formation Multimodal RAG

Méthodes pédagogiques actives avec 70% de pratique sur code réel
Accès illimité à une plateforme distanciel avec replays et ressources
Support individualisé par mentors certifiés Qualiopi pendant et après
Apprentissage par projets inspirés de besoins entreprise en monitoring

Modalités d'accès à la formation Multimodal RAG

La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Multimodal RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Multimodal RAG

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur python, langChain, embeddings multimodaux, fine-tuning et monitoring avec Prometheus. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG ?+

Les participants savent maîtriser les architectures Multimodal RAG en formation professionnelle certifiante pour booster les compétences IA en entreprise, développer des pipelines intégrant texte, images et données structurées pour des réponses contextuelles précises et configurer des embeddings multimodaux avec outils comme CLIP et Sentence Transformers. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Multimodal RAG ?+

Jour 1 : Multimodal RAG : Fondamentaux et architecture (Python, LangChain, embeddings multimodaux). Jour 2 : Multimodal RAG : Optimisation, déploiement et cas avancés (fine-tuning, monitoring avec Prometheus). Le parcours Multimodal RAG se déroule sur 2 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Multimodal RAG sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz interactifs en fin de module pour valider connaissances théoriques, études de cas pratiques notées sur implémentation Multimodal RAG et projet final évalué par experts avec feedback détaillé et certification. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Multimodal RAG ?+

La formation Multimodal RAG coûte 2 200 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 3 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Multimodal RAG est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG ?+

Maîtrise de Python, bases en LLMs comme GPT ou Llama, expérience avec RAG unimodal, notions d'embeddings vectoriels et de frameworks comme LangChain ou LlamaIndex.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Multimodal RAG ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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