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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Multimodal RAG, vos systèmes IA restent limités au texte, ignorant 70% des données d'entreprise comme images de logs ou dashboards, entraînant des analyses incomplètes et des pertes de productivité estimées à 25% selon Gartner.
Les pannes de supervision non détectées via monitoring multimodal coûtent en moyenne 100k€ par incident majeur aux grandes firmes tech, risquant obsolescence carrière pour data scientists et DevOps face à la concurrence IA avancée.
Évitez ces pièges en investissant dans des compétences certifiantes qui transforment les risques en avantages compétitifs durables pour votre entreprise.
Découvrez les bases du Multimodal RAG à travers des modules théoriques concis, puis plongez dans des exercices pratiques avec Python et LangChain pour créer des embeddings unifiant texte et images via CLIP, intégrez des vector stores comme FAISS pour une recherche hybride efficace, analysez des cas concrets d'entreprise en monitoring, produisez votre premier prototype RAG multimodal fonctionnel avec feedback en direct des formateurs experts, consolidez vos acquis par des TP guidés sur datasets réels mélangeant logs textuels et captures dashboards.
Passez à l'optimisation des pipelines Multimodal RAG via fine-tuning de modèles comme Llama avec PEFT, testez des scénarios de supervision en intégrant Grafana pour visualiser métriques, déployez sur cloud avec Docker et Kubernetes pour scalabilité, explorez des cas réels d'ELK Stack enrichi en multimodal, mesurez performances avec benchmarks RAGAS, finalisez par un projet capstone livrable où vous intégrez Datadog pour alerter sur dégradations, recevez un audit personnalisé et des ressources post-formation pour une mise en production immédiate.
La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer texte et images en IA avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Monitoring & SupervisionQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Infrastructure & RéseauxQualiopiInfrastructure & RéseauxQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
