Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : JNH539
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Multimodal RAG 2026, vos systèmes IA perdent 65% d'efficacité sur queries visuelles et multimodales, générant des erreurs coûteuses en analyse de données d'entreprise.

  • Les équipes non formées gaspillent 40% de temps en développement custom, avec des coûts dépassant 200k€ annuels par projet raté selon Gartner 2025.

  • En 2026, 82% des applications IA leaders intègrent le multimodal, risquant l'obsolescence totale et la perte de parts de marché pour les retardataires.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes creuse un écart compétitif insurmontable, menaçant la survie business face à des concurrents agiles.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Multimodal RAG

  • Maîtriser les architectures Multimodal RAG 2026 pour applications d'entreprise certifiantes
  • Développer des systèmes de retrieval hybride texte-image-vidéo performants
  • Implémenter des agents IA multimodaux avec gestion d'état avancée
  • Optimiser les embeddings multimodaux pour une précision professionnelle accrue
  • Concevoir et déployer des pipelines RAG scalables en production
  • Intégrer des modèles 2026 comme LLaVA ou GPT-4V dans des workflows certifiants
  • Acquérir des compétences expertes en évaluation et fine-tuning multimodal

Programme Multimodal RAG : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux Multimodal RAG 2026 : intégration texte-image avec embeddings hybrides (CLIP, LLaVA, vector stores)

Plongez dans les bases du Multimodal RAG 2026 en installant un environnement expert avec Hugging Face et LangChain, explorez les embeddings multimodaux via CLIP et BLIP pour fusionner texte et images, réalisez des exercices pratiques de retrieval sur datasets réels d'entreprise, construisez votre premier pipeline RAG multimodal traitant queries visuelles, testez la génération augmentée avec LLaVA sur cas concrets, produisez un prototype fonctionnel avec métriques de précision et obtenez un feedback personnalisé du formateur.

Module 2 : Architectures avancées Multimodal RAG 2026 : retrieval hybride et agents IA (LlamaIndex, FAISS, chaines de raisonnement)

Construisez des architectures scalables Multimodal RAG 2026 en implémentant des vector stores hybrides comme FAISS et Pinecone pour gérer vidéos et documents, développez des agents IA autonomes avec LangGraph pour raisonnement multimodal, enchaînez retrieval, reranking et génération via modèles 2026 comme Gemini 2.0, appliquez des cas d'entreprise en analyse de rapports visuels, optimisez les chains avec outils de tracing comme LangSmith, générez des livrables prêts pour production et évaluez l'impact business via simulations réelles.

Module 3 : Déploiement et optimisation Multimodal RAG 2026 : production sécurisée et fine-tuning (Docker, Kubernetes, LoRA)

Passez à l'échelle en déployant votre système Multimodal RAG 2026 avec Docker et Kubernetes pour haute disponibilité, fine-tunez des modèles experts via LoRA sur données d'entreprise confidentielles, intégrez sécurité et monitoring avec Guardrails et Prometheus, testez en conditions réelles sur workloads multimodaux intensifs, optimisez les coûts et performances pour ROI maximal, finalisez un projet fil rouge complet avec API REST déployée, recevez certification et plan d'action pour intégration immédiate en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Multimodal RAG

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices Multimodal RAG pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge Multimodal RAG 2026 devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation Multimodal RAG

  • Cours animés par un formateur expert IA en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise multimodaux réels
  • Projet fil rouge Multimodal RAG progressif sur 3 jours
  • Support de cours complet et ressources 2026 remis aux participants

Modalités d'accès à la formation Multimodal RAG

La formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA multimodales avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Multimodal RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Multimodal RAG

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur CLIP, LLaVA, vector stores, llamaIndex, FAISS et chaines de raisonnement. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG 2026, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les architectures Multimodal RAG 2026 pour applications d'entreprise certifiantes, développer des systèmes de retrieval hybride texte-image-vidéo performants et implémenter des agents IA multimodaux avec gestion d'état avancée. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG 2026 de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Jour 1 : Fondamentaux Multimodal RAG 2026 : intégration texte-image avec embeddings hybrides (CLIP, LLaVA, vector stores). Jour 2 : Architectures avancées Multimodal RAG 2026 : retrieval hybride et agents IA (LlamaIndex, FAISS, chaines de raisonnement). Jour 3 : Déploiement et optimisation Multimodal RAG 2026 : production sécurisée et fine-tuning (Docker, Kubernetes, LoRA). Le parcours Multimodal RAG 2026 se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Multimodal RAG 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices Multimodal RAG pratiques et soutenance du projet fil rouge Multimodal RAG 2026 devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Multimodal RAG 2026 ?+
La formation Multimodal RAG 2026 coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG 2026 ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Multimodal RAG 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Maîtrise de Python, LLMs avancés, RAG unimodal et frameworks comme LangChain ou LlamaIndex.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Multimodal RAG 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

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