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Formation MQTT - Optimiser communications IoT scalables

Réf. : ADQ167
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les mécanismes avancés de MQTT pour des communications IoT fiables en entreprise
  • Développer des compétences en QoS et persistance pour optimiser les flux de données professionnels
  • Concevoir des architectures MQTT scalables intégrant capteurs et protocoles LoRa
  • Implémenter la sécurité MQTT (TLS, authentification) dans des environnements certifiants
  • Déployer des brokers MQTT clusterisés pour des performances haute disponibilité
  • Optimiser les intégrations MQTT avec des capteurs sensors en contexte IoT industriel
  • Certifier ses compétences MQTT via des cas pratiques enterprise-ready

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de MQTT, 70% des projets IoT échouent en phase de scaling selon Gartner, entraînant des pertes de données critiques et des downtimes coûtant jusqu'à 5000€/heure en industrie.

  • Les entreprises exposées risquent des breaches de sécurité (hausse de 300% des attaques IoT en 2023, rapport IBM), compromettant la conformité RGPD et exposant à des amendes massives.

  • Professionnellement, les ingénieurs stagnent, perdant 20% d'opportunités carrière face à la demande croissante (marché IoT à 1,6 trillion $ d'ici 2025).

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos déploiements et booster votre expertise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux MQTT avancés : QoS, persistance et optimisation (Mosquitto, EMQX, exercices pratiques)

Découvrez les niveaux QoS 0, 1 et 2 en profondeur via des simulations de pertes réseau, configurez la persistance des messages avec des bases de données intégrées comme PostgreSQL sur Mosquitto, implémentez des wildcards et retained messages pour des scénarios capteurs réels, réalisez des exercices hands-on sur des Raspberry Pi avec capteurs DHT22, analysez les logs pour diagnostiquer les bottlenecks, produisez un livrable : un broker MQTT optimisé gérant 1000+ connexions simultanées, tout en intégrant des notions LoRa pour hybrider les flux.

Module 2Sécurité et scaling MQTT : TLS, ACL, clustering (EMQX, VerneMQ, cas IoT sécurisés)

Plongez dans la sécurisation MQTT avec TLS 1.3, JWT et certificats X.509, configurez des ACL granulaires sur EMQX pour contrôler l'accès par topic, déployez un cluster MQTT haute disponibilité avec VerneMQ sur Kubernetes, testez des attaques simulées comme replay ou man-in-the-middle, intégrez des capteurs sensors via MQTT over LoRaWAN, développez des scripts Python pour monitorer la latence, générez des métriques Prometheus pour l'observabilité, livrable final : une architecture sécurisée MQTT supportant 10k messages/seconde sans downtime.

Module 3Déploiement MQTT enterprise : Intégrations LoRa, capteurs, monitoring (AWS IoT, Azure, projets réels)

Intégrez MQTT avec des gateways LoRa pour des réseaux étendus, connectez des capteurs industriels (température, pression) à des clouds comme AWS IoT Core ou Azure IoT Hub, optimisez les bridges MQTT pour hybrider TCP/UDP, déployez des règles avancées pour le filtrage et l'agrégation de données, simulez des cas d'usage factory (IIoT) avec 50+ devices, analysez les performances via Grafana, finalisez par un projet capstone : un système IoT complet MQTT-LoRa deployé en conteneurs Docker, certifié et prêt pour production enterprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur QoS, sécurité et scaling MQTT (80% de réussite requis)
  • Projet pratique : Déploiement d'un cluster MQTT avec capteurs LoRa (évaluation par binôme)
  • Étude de cas réelle : Analyse et optimisation d'un flux IoT défaillant (rapport livré)

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique : ateliers hands-on sur hardware IoT réel (Raspberry Pi, capteurs)
  • Méthodologie agile : itérations courtes avec feedback continu du formateur expert
  • Ressources certifiantes : supports digitaux, codes sources GitHub, accès post-formation
  • Simulations réalistes : environnements cloud hybrides MQTT-LoRa pour cas enterprise

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MQTT - Optimiser communications IoT scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MQTT - Optimiser communications IoT scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MQTT - Optimiser communications IoT scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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