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Formation Monte Carlo - Optimiser prévisions projets agiles

Réf. : IHQ266
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la simulation Monte Carlo pour estimer les durées de sprints en contexte Scrum professionnel
  • Développer des compétences en modélisation probabiliste adaptée aux tableaux Kanban d'entreprise
  • Implémenter Monte Carlo dans les frameworks SAFe pour optimiser les roadmaps agiles certifiantes
  • Concevoir des scénarios de risques avec Monte Carlo pour des projets professionnels complexes
  • Optimiser les prévisions de vélocité en équipe agile grâce à des simulations avancées
  • Intégrer Monte Carlo dans les outils agiles pour une prise de décision data-driven en formation certifiante

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Monte Carlo, 70% des projets agiles dépassent les délais de 50% selon Standish Group, entraînant des pertes financières estimées à 30% du budget projet.

  • Les équipes Scrum sous-estiment les risques, provoquant des sprints échoués et une vélocité en chute libre, menaçant la carrière des chefs de projet avec des échecs récurrents.

  • En Kanban ou SAFe, l'absence de simulations probabilistes amplifie les goulots, bloquant les promotions et la compétitivité entreprise.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages concurrentiels durables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Monte Carlo : modélisation probabiliste en Scrum (Excel, probas)

Découvrez les bases de la méthode Monte Carlo appliquée aux sprints Scrum, en modélisant les distributions probabilistes des tâches avec Excel et des add-ins dédiés, réalisez vos premières simulations sur des cas réels d'entreprise, analysez les résultats pour identifier les incertitudes clés, produisez un rapport de risques livrable en fin de journée, exercices pratiques en binôme pour ancrer les compétences professionnelles immédiatement.

Module 2Monte Carlo avancé : intégration Kanban et gestion flux (Jira, simulations)

Plongez dans l'intégration de Monte Carlo aux tableaux Kanban pour prévoir les goulots d'étranglement, configurez des simulations dynamiques dans Jira avec des plugins adaptés, testez sur des workflows réels d'équipes agiles, évaluez l'impact sur la vélocité, générez des graphiques de probabilité de livraison, ateliers collaboratifs pour simuler des cycles complets, livrables incluent un tableau Kanban probabiliste prêt à déployer en entreprise.

Module 3Monte Carlo en SAFe : scaling agile et roadmaps (outils SAFe, PI planning)

Appliquez Monte Carlo au niveau programme SAFe pour les PI planning, modélisez les dépendances inter-équipes avec des outils comme Rally ou Azure DevOps, simulez des milliers d'itérations pour des prévisions fiables, analysez les risques de scope creep, optimisez les buffers de capacité, cas d'étude sur des déploiements enterprise réels, produisez un roadmap probabiliste certifiant, exercices en groupe pour maîtriser le scaling agile professionnel.

Module 4Implémentation Monte Carlo : cas pratiques et optimisation (livrables finaux)

Passez à l'action avec des études de cas complets en Scrum, Kanban et SAFe, intégrez Monte Carlo à vos outils quotidiens pour des dashboards automatisés, testez des scénarios de crise, affinez les modèles pour une précision accrue, révisez les meilleures pratiques en binôme, préparez un plan d'action personnel pour votre entreprise, recevez un livrable final certifiant avec templates prêts à l'emploi, évaluation par mise en situation réelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts Monte Carlo appliqués à l'Agile
  • Études de cas pratiques avec restitution en équipe sur simulations réelles
  • Projet final certifiant : modélisation Monte Carlo d'un projet agile complet

Méthode d'apprentissage

  • Approche 80% pratique avec simulations Monte Carlo sur outils agiles réels
  • Cas d'entreprise concrets pour ancrer compétences en Scrum, Kanban, SAFe
  • Retours individualisés par formateurs experts certifiés Qualiopi
  • Accès illimité à ressources post-formation pour poursuite autonomie

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Monte Carlo - Optimiser prévisions projets agiles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Monte Carlo - Optimiser prévisions projets agiles, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Monte Carlo - Optimiser prévisions projets agiles s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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