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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MLflow, 70% des modèles ML restent prototypes, gaspillant 50% du temps data science en recodage manuel.
Les entreprises perdent 2,5M€ annuels par pipeline non reproductible, avec 40% d'incidents prod dus à drift non monitoré.
En 2026, 85% des postes ML engineers exigent MLOps certifié, écartant profils obsolètes.
Chaque trimestre sans MLflow creuse l'écart concurrentiel, multipliant délais livraisons par 3 et coûts par 4.
Plongez dans MLflow Tracking en configurant l'UI serveur, logging automatique de paramètres, métriques et artefacts depuis PyTorch ou TensorFlow, exercices sur datasets réels d'entreprise, comparaison interactive de runs pour identifier meilleurs hyperparamètres, création de rapports visuels exportables, mise en place d'automatisations pour tracking distribué, valorisant immédiatement vos compétences en experimentation ML professionnelle.
Construisez des MLflow Projects complets en rédigeant fichiers MLproject YAML, définition d'entry points pour training et évaluation, packaging avec Conda ou Docker pour reproductibilité totale, tests sur cas concrets comme classification images en production, exécution remote via CLI ou API, intégration Git pour versionning, production de livrables prêts pour équipes DevOps, boostant votre expertise en pipelines ML certifiants et scalables.
Maîtrisez le Model Registry en enregistrant modèles depuis runs tracking, transition staging vers production avec gouvernance fine, export en formats ONNX ou PMML pour interopérabilité, déploiement via mlflow models serve avec Flask ou BentoML, exercices sur serving haute disponibilité Kubernetes, tests A/B sur APIs réelles, sécurisation accès et audit trails, transformant vos compétences en atouts stratégiques pour entreprises data-driven.
Explorez features 2026 de MLflow pour monitoring drift et performance avec intégration Prometheus, scaling distribué sur clusters Spark, automatisations CI/CD via GitHub Actions ou Jenkins, cas pratiques sur retraining automatisé en prod, optimisation coûts cloud AWS/GCP, exercices finaux sur projet fil rouge complet, remise de blueprints prêts-à-l'emploi, consolidant vos compétences expertes en MLOps pour leadership immédiat en entreprise.
La formation Formation MLflow - Orchestrer le MLOps en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Orchestrer le MLOps en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Orchestrer le MLOps en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
