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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise MLflow, data teams perdent 60% temps recréer environnements reproductibles, causant retards projets critiques.
Modèles non trackés génèrent 45% échecs prod par drifts invisibles, coûtant 200k€/an PME en refontes.
78% projets ML échouent manque MLOps selon Gartner 2024, freinant promotions ingénieurs.
Entreprises rivales déploient 3x plus vite, creusant écart compétitif.
Agissez pour sécuriser ROI ML dès aujourd'hui.
Immersion dans MLflow Tracking avancé avec configuration d'expéruns personnalisés, logging automatique de métriques, paramètres et artefacts sur datasets réels comme MNIST ou Tabular, utilisation de l'UI MLflow pour visualiser runs comparatifs, exercices pratiques sur hyperparamétrage avec Optuna intégré, création de rapports automatisés, et développement d'un premier pipeline tracking complet pour un modèle de classification, validé par code review en groupe pour ancrer compétences professionnelles immédiates.
Plongée experte dans MLflow Models pour packager modèles TensorFlow et PyTorch en formats universels, définition de signatures d'entrée/sortie pour APIs robustes, mise en place d'un Model Registry centralisé avec staging et production tags, exercices sur versioning automatique via Git integration, tests de compatibilité cross-framework, transition de modèles expérimentaux vers registry entreprise, et génération de livrables prêts pour CI/CD, transformant vos workflows ML en processus certifiants et scalables.
Déploiement avancé d'applications ML avec MLflow Deployments sur Kubernetes, configuration de serving REST et gRPC pour inférence temps réel, intégration monitoring drifts et performances via MLflow et Prometheus, exercices pratiques sur scaling horizontal de modèles, A/B testing en production, gestion secrets et sécurité, finalisation du projet fil rouge par déploiement d'un pipeline end-to-end sur cluster simulé, avec optimisation ressources et documentation ops complète, pour des compétences MLOps prêtes à l'emploi en entreprise.
La formation Formation MLflow - Orchestrer pipelines ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Orchestrer pipelines ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Orchestrer pipelines ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
