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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MLflow 2026, 70% des projets ML échouent en phase production selon Gartner, entraînant des pertes de 2 à 5 millions d'euros par an pour les entreprises.
Les data scientists perdent 40% de temps à recréer experiments non trackés, bloquant l'innovation et favorisant les erreurs coûteuses en déploiement.
Votre carrière stagne face à la concurrence certifiée MLOps, risquant démotivation équipe et retard stratégique.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos pipelines ML et booster ROI projets.
Découvrez l'installation experte de MLflow 2026 en environnements virtuels avancés, configurez un tracking server scalable avec PostgreSQL et MinIO pour stocker artefacts massifs, pratiquez la personnalisation de l'interface utilisateur via plugins Python, réalisez des exercices sur la gestion multi-utilisateurs sécurisée, générez vos premiers runs d'expériences avec logging automatique de paramètres et métriques, appliquez à un cas concret de dataset tabulaire pour valider la configuration en 7 heures intensives.
Plongez dans le tracking sophistiqué d'expériences MLflow 2026, automatisez le logging de modèles avec mlflow.sklearn et mlflow.pytorch, optimisez les hyperparamètres via intégration Optuna, analysez visuellement les runs dans l'UI avec comparaisons A/B, développez des scripts pour tagger et rechercher experiments à grande échelle, testez sur un projet de classification image réel incluant métriques personnalisées et artefacts vectoriels, consolidez compétences en 7 heures de pratiques intensives.
Maîtrisez le Model Registry de MLflow 2026 pour versionner et stadier modèles en production, enregistrez des flavors multiples comme ONNX et TensorFlow Serving, configurez des transitions staging-production avec approbations automatisées, déployez via mlflow models serve en conteneurs Docker, intégrez avec Kubernetes pour scaling horizontal, appliquez à un cas d'entreprise de prédiction temps réel avec A/B testing modèles, produisez livrables déployables en 7 heures hands-on.
Intégrez MLflow 2026 dans pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Airflow, implémentez monitoring post-déploiement via Prometheus et Grafana, appliquez best practices pour reproductibilité en équipe distribuée, développez un projet capstone complet de fin-to-end MLOps sur dataset custom, optimisez performances avec feature stores, générez rapports exécutifs et scripts automatisés prêts pour l'entreprise, validez acquis en 7 heures avec coaching personnalisé.
La formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le MLOps avancé en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le MLOps avancé en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le MLOps avancé en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement PythonQualiopi
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Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
