🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Mixtral - Intégrer l'IA générative en IoT

Réf. : LGT619
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Mixtral pour analyser données capteurs IoT en temps réel
  • Développer applications IoT hybrides avec protocoles MQTT et LoRa
  • Implémenter compétences IA certifiantes dans projets entreprise
  • Concevoir pipelines intelligents pour sensors et edge computing
  • Optimiser déploiement Mixtral sur devices IoT contraints
  • Intégrer formation professionnelle à stratégies IoT scalables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Mixtral en IoT, 40% des pannes capteurs passent inaperçues, entraînant pertes opérationnelles estimées à 25% du CA selon Gartner.

  • Les entreprises subissent retards innovations, avec 60% projets IoT échouant par manque IA edge, risquant obsolescence compétitive et licenciements ingénieurs.

  • Votre carrière stagne face à explosion demandes compétences hybrides IoT-IA, multipliant opportunités par 3 pour experts certifiés.

  • Agissez pour sécuriser avance technologique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Mixtral : architecture et intégration IoT (Python, Hugging Face)

Découvrez l'architecture Mixtral via exercices pratiques sur datasets capteurs IoT, configurez environnements Python avec Hugging Face Transformers, testez inférences locales sur données MQTT simulées, produisez premiers modèles fine-tunés pour détection anomalies sensors, livrable : notebook Jupyter fonctionnel prêt déploiement.

Module 2Mixtral & MQTT : protocoles temps réel pour IoT (Mosquitto, Paho)

Plongez dans intégration Mixtral avec MQTT via broker Mosquitto, développez publishers/subscribers intelligents analysant flux capteurs, simulez scénarios LoRaWAN hybrides, optimisez latence inférences edge, exercices cas concrets entreprise, livrable : prototype MQTT-IoT avec IA générative active.

Module 3Mixtral et Capteurs/Sensors : traitement edge intelligent (Arduino, Raspberry Pi)

Configurez Mixtral sur Raspberry Pi pour traitement local sensors, intégrez bibliothèques LoRa et APIs capteurs, développez algorithmes prédictifs anomalies, testez robustesse réseaux dégradés, ateliers pratiques data fusion, livrable : firmware edge Mixtral déployé sur hardware IoT réel.

Module 4Mixtral avancé IoT : optimisation et sécurité (Docker, TLS)

Optimisez modèles Mixtral pour devices contraints via quantization, sécurisez communications MQTT/LoRa avec TLS, implémentez monitoring dashboards Grafana, gérez scaling multi-sensors, cas d'étude industriels, livrable : conteneur Dockerisé Mixtral-IoT sécurisé et scalable.

Module 5Déploiement Mixtral IoT : projets entreprise et certification (Kubernetes, CI/CD)

Déployez solutions Mixtral en cluster Kubernetes pour flottes IoT, intégrez CI/CD GitHub Actions, validez performances réelles capteurs/LoRa, revue projets groupes, obtenez attestation compétences certifiante, livrable : portfolio projet IoT complet avec Mixtral opérationnel.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Mixtral et IoT
  • Projet final en équipe : application IoT déployée
  • Entretien oral et auto-évaluation compétences

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique ateliers hands-on Mixtral-IoT
  • 30% théorie cas réels entreprise
  • Mentorat individuel formateurs experts
  • Simulations LoRa/MQTT en labo dédié

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Mixtral - Intégrer l'IA générative en IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Mixtral - Intégrer l'IA générative en IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Mixtral - Intégrer l'IA générative en IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp