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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte MicroPython, 70% des projets IoT embarqués dépassent budgets de 40% selon Gartner, dus à fuites mémoire et surconsommation énergie multipliée par 3.
Les équipes perdent 6 mois en debugging hardware-software inadapté, exposant entreprises à pannes critiques (downtime 25% plus élevé).
Carrières stagnent : ingénieurs IoT non certifiés expert voient salaires plafonnés à 10k€ annuels en moins face concurrents.
Risquez obsolescence face edge computing boom (marché +50% CAGR).
Agissez pour sécuriser performances et compétitivité immédiate.
Plongez dans les spécificités expertes de MicroPython via installation sur microcontrôleurs réels, explorez garbage collector tuning, allocation mémoire statique, compilateurs natifs MicroPython, exercices pratiques sur émulateurs et hardware live, analysez benchmarks avant/après optimisation, produisez un premier firmware allégé fonctionnel, intégrez profiling tools pour identifier bottlenecks, préparez terrain pour IoT complexes en entreprise.
Construisez des pipelines de communication avancés en MicroPython, implémentez clients MQTT asynchrones sur ESP32, gérez BLE peripherals avec advertisements custom, intégrez WiFi provisioning sécurisé, simulez réseaux IoT multi-nœuds, testez résilience via fuzzing et retry logics, développez dashboards de monitoring en temps réel, générez logs structurés pour debugging distant, appliquez cas concrets industriels comme capteurs intelligents, validez interopérabilité avec cloud AWS IoT.
Finalisez firmwares production-ready en MicroPython, intégrez chiffrement TLS/HTTPS natif, implémentez OTA updates sécurisés via HTTP servers embarqués, optimisez pour low-power modes avec machine.sleep, déployez CI/CD pipelines adaptés (GitHub Actions pour flashage), testez fault-tolerance sur clusters hardware, analysez consommation via power profilers, produisez livrables complets incluant docs API et scripts de build, préparez certification industrielle, consolidez compétences via projet capstone IoT déployé.
La formation Formation MicroPython - Optimiser le développement IoT embarqué est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MicroPython - Optimiser le développement IoT embarqué, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MicroPython - Optimiser le développement IoT embarqué s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement PythonQualiopi
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Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
