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Formation MapStruct 2026 - Optimiser les mappings Java pour IoT

Réf. : UZU954
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser MapStruct pour des mappings performants dans des contextes IoT professionnels
  • Développer des compétences solides en configuration avancée de MapStruct pour l'entreprise
  • Concevoir des modèles de données adaptés aux flux capteurs et objets connectés
  • Implémenter des mappings certifiants optimisés pour applications IoT en production
  • Optimiser les performances et la maintenabilité des transformations de données IoT
  • Déployer des solutions MapStruct intégrées à des architectures MQTT et LoRa

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent MapStruct perdent en moyenne 35% de productivité sur les projets IoT à cause de mappings manuels sources d'erreurs.

  • Les délais de mise sur le marché s'allongent et les incidents en production augmentent de 22% selon les études sectorielles.

  • Les développeurs sans ces compétences voient leur employabilité baisser face à la concurrence.

  • Ne pas maîtriser cet outil expose votre équipe à des retards stratégiques et à une dette technique coûteuse.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : MapStruct pour IoT - Introduction aux mappings et configuration de base (MapStruct, Java, Spring)

Les participants découvrent MapStruct dans un contexte IoT professionnel. Ils apprennent à configurer le processeur d'annotations, génèrent leurs premiers mappers pour transformer des DTO capteurs en entités métier. Des exercices pratiques sur des cas concrets de données de capteurs permettent de maîtriser les conversions simples et les bonnes pratiques de l'outil.

Module 2Thématique : MapStruct pour IoT - Mappings complexes et intégration MQTT (MapStruct, Lombok, protocoles IoT)

Cette journée approfondit les mappings imbriqués et les collections de données issues de réseaux LoRa. Les apprenants configurent des mappers personnalisés, utilisent des expressions conditionnelles et intègrent MapStruct dans des flux MQTT réels. Des ateliers sur des scénarios d'entreprise renforcent les compétences pratiques.

Module 3Thématique : MapStruct pour IoT - Performance, tests et gestion des erreurs (MapStruct, JUnit, IoT)

Focus sur l'optimisation des performances des mappings pour gros volumes de données capteurs. Les participants mettent en place des tests unitaires robustes, gèrent les cas d'erreur et mesurent les gains de rapidité. Des cas d'entreprise concrets illustrent l'impact sur la fiabilité des solutions IoT déployées.

Module 4Thématique : MapStruct pour IoT - Architecture avancée et déploiement certifiant (MapStruct, Spring Boot, IoT)

La dernière journée couvre l'intégration dans des architectures microservices IoT et la préparation à la certification. Les apprenants conçoivent des mappers modulaires, documentent leur code et déploient une solution complète. Un projet final synthétise toutes les compétences acquises pour une application professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Mise en situation pratique sur cas IoT réel
  • Projet final évalué par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques 60% du temps
  • Supports et code source fournis
  • Accès à une plateforme de ressources post-formation
  • Suivi individuel des progrès

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MapStruct 2026 - Optimiser les mappings Java pour IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MapStruct 2026 - Optimiser les mappings Java pour IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MapStruct 2026 - Optimiser les mappings Java pour IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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