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Formation LoRaWAN - Maîtriser les réseaux IoT longue portée

Réf. : VJG811
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes fondamentaux de LoRaWAN en formation professionnelle certifiante.
  • Configurer des gateways et nodes pour des réseaux IoT longue portée en entreprise.
  • Maîtriser l'intégration MQTT avec LoRaWAN pour des compétences IoT avancées.
  • Déployer des capteurs et sensors connectés via LoRaWAN en pratique.
  • Développer des projets LoRaWAN professionnels avec optimisation énergétique.
  • Implémenter des solutions LoRaWAN sécurisées pour booster la compétitivité entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LoRaWAN, 70% des projets IoT longue portée échouent selon Gartner, entraînant des coûts de redesign dépassant 50.000€ par déploiement défaillant.

  • Les entreprises perdent des opportunités marché, avec un retard de 12-18 mois sur la concurrence adoptant l'IoT basse consommation, risquant une érosion de 20% de parts de marché dans l'industrie 4.0.

  • Les ingénieurs novices stagnent en carrière, manquant promotions sur compétences IoT critiques.

  • Investissez dès maintenant en formation pour sécuriser vos projets et booster votre compétitivité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LoRaWAN : architectures et technologies physiques (outils Semtech, modules SX1276, simulations NS3)

Découvrez les bases de LoRaWAN à travers des présentations interactives sur les modulations LoRa, les bandes de fréquences ISM, et les classes d'appareils A/B/C, utilisez des simulateurs pour visualiser la propagation longue portée, réalisez des exercices pratiques sur Raspberry Pi avec modules LoRa, analysez les avantages basse consommation pour l'IoT industriel, produisez un schéma d'architecture réseau personnel comme livrable.

Module 2Configuration LoRaWAN : gateways et network servers (TTN, ChirpStack, exercices The Things Network)

Installez et configurez une gateway LoRaWAN comme la RAK Gateway ou Dragino, intégrez-la à un network server open-source, testez l'enregistrement de nodes via l'interface web, effectuez des transmissions de paquets bidirectionnelles, déboguez les erreurs courantes avec Wireshark adapté LoRa, réalisez un premier réseau local fonctionnel, documentez les étapes pour un déploiement entreprise scalable.

Module 3Intégration LoRaWAN : MQTT, LoRa et capteurs sensors (brokers Mosquitto, Arduino LoRa, senseurs environnementaux)

Reliez LoRaWAN à MQTT pour une intégration fluide dans l'écosystème IoT, programmez des nodes avec Arduino et capteurs comme BME280 pour température/humidité, configurez des payloads et décodage JSON, testez des flux de données en temps réel vers un dashboard Grafana, intégrez des alertes automatisées, développez un cas concret de monitoring agricole, générez des logs exploitables pour l'analyse entreprise.

Module 4Déploiement LoRaWAN : projets pratiques et optimisation (sécurisation AES128, cas d'usage industriels, livrable projet complet)

Déployez un réseau LoRaWAN complet en conditions réelles avec plusieurs nodes et une gateway, appliquez la sécurité avec clés de session et join procedures, optimisez la portée et la consommation via duty cycle, simulez des scénarios de panne et recovery, intégrez à une plateforme cloud comme AWS IoT, finalisez un projet de monitoring urbain ou industriel, remettez un rapport avec recommandations pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz théoriques en fin de journée sur concepts LoRaWAN.
  • Évaluation des travaux pratiques par le formateur avec feedback.
  • Projet final de réseau LoRaWAN déployé et présenté en groupe.

Méthode d'apprentissage

  • Projets concrets sur hardware réel LoRaWAN dès le jour 1.
  • Démonstrations live avec outils open-source et gateways.
  • Exercices pratiques en binôme pour une progression personnalisée.
  • Support pédagogique interactif avec QCM et simulations.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRaWAN - Maîtriser les réseaux IoT longue portée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRaWAN - Maîtriser les réseaux IoT longue portée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRaWAN - Maîtriser les réseaux IoT longue portée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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