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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les équipes IoT gaspillent jusqu'à 80% de ressources compute sur fine-tunings inefficaces, entraînant des délais projets multipliés par 3 et coûts cloud explosant de 50k€ annuels par équipe.
Les modèles non optimisés échouent en edge computing, causant pertes données sensors critiques et pannes systèmes chez 65% des entreprises IoT d'après Gartner.
Votre carrière stagne face à la demande croissante d'experts IA-IoT, risquant obsolescence professionnelle.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.
Découvrez les bases de LoRA pour fine-tuning économique de LLMs adaptés à l'IoT, installez les outils essentiels comme Transformers et PEFT, réalisez vos premiers exercices sur datasets capteurs simples, configurez l'environnement distanciel pour une pratique fluide, produisez un modèle basique fine-tuné avec évaluation métriques précises, appliquez à des cas IoT concrets pour ancrer les concepts dès le premier jour.
Plongez dans le nettoyage et l'augmentation de données issues de capteurs IoT via MQTT et LoRa, construisez des pipelines avec Pandas et Datasets Hugging Face, intégrez des signaux réels de sensors pour fine-tuning LoRA, testez la qualité données avec visualisations TensorBoard, générez des datasets prêts pour entraînement, simulez flux IoT en temps réel pour exercices pratiques immersifs.
Passez à l'implémentation pratique de LoRA sur modèles comme BERT pour tâches IoT, ajustez hyperparamètres rank et alpha via grid search, lancez entraînements accélérés sur GPU cloud, monitorez avec Weights & Biases, optimisez pour faible consommation mémoire edge, produisez des checkpoints sauvegardés, évaluez gains par rapport à full fine-tuning sur benchmarks IoT spécifiques.
Explorez QLoRA pour fine-tuning quantifié ultra-efficace sur devices IoT contraints, fusionnez adaptateurs LoRA en modèles déployables, convertissez en ONNX pour inférence rapide, conteneurisez avec Docker pour edge computing, intégrez MQTT/LoRa pour flux live, testez performances sur simulations capteurs réels, livrez un prototype optimisé prêt pour production entreprise.
Appliquez tout en projets capstone sur monitoring sensors via LoRa et MQTT, fine-tunez un modèle pour prédiction anomalies IoT, déployez en pipeline end-to-end, présentez résultats avec dashboards Streamlit, révisez pairs pour feedback croisé, passez évaluation certifiante, repartez avec portfolio concret et compétences professionnalisantes pour booster votre carrière IoT.
La formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
