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Formation LoRA fine-tuning - Optimiser réseaux IoT basse conso

Réf. : ZEM212
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de fine-tuning LoRA pour optimiser la portée et la fiabilité en IoT professionnel
  • Configurer des gateways LoRaWAN avec MQTT pour une intégration fluide en entreprise
  • Développer des compétences en déploiement de capteurs LoRa basse consommation
  • Implémenter des stratégies d'optimisation énergétique lors de la formation certifiante
  • Concevoir des réseaux LoRa scalables pour projets industriels
  • Évaluer et dépanner des performances LoRa en contexte réel
  • Acquérir des compétences professionnalisantes validées par attestation Qualiopi

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, 40% des déploiements IoT échouent par interférences ou faible portée, entraînant des pertes de données critiques estimées à 25 000€ annuels par site industriel selon Gartner.

  • Les entreprises subissent des surconsommations énergétiques multipliées par 3, bloquant la scalabilité et exposant à des pannes coûteuses en maintenance.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de compétences LoRa certifiantes, risquant obsolescence professionnelle.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos réseaux IoT et booster votre valeur ajoutée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LoRA fine-tuning : protocoles et modulations (LoRaWAN, ChirpStack)

Découvrez les principes avancés de LoRA, ajustez les paramètres de spreading factor et bandwidth pour maximiser la portée, réalisez des TP sur modules SX1276 avec Arduino, simulez des scénarios IoT via The Things Network, analysez les impacts sur la consommation via outils comme LoRa Calculator, produisez un rapport de configuration initiale, intégrez MQTT pour premier flux de données, consolidez par exercices pratiques en binôme.

Module 2LoRA fine-tuning avancé : gateways et intégration MQTT (TTN, Mosquitto)

Configurez des gateways LoRaWAN en présentiel, fine-tunez les fréquences EU868 pour éviter interférences, implémentez MQTT broker avec Node-RED, testez l'envoi de payloads capteurs en temps réel, optimisez la QoS pour fiabilité industrielle, déployez un réseau multi-nodes via ChirpStack, analysez logs avec Grafana, générez des dashboards de monitoring, appliquez à cas concret d'usine connectée, validez par déploiement supervisé.

Module 3Capteurs LoRa et fine-tuning énergétique : sensors & duty cycle (BME280, optimisation)

Intégrez capteurs température/humidité sur nœuds LoRa, fine-tunez le duty cycle pour respecter réglementations ETSI, mesurez l'autonomie batterie via tests longue durée, programmez avec MicroPython sur ESP32-LoRa, optimisez ADR pour adaptation dynamique, simulez scénarios agritech avec 50+ nœuds, intégrez MQTT pour alerting, produisez firmware optimisé, testez en environnement contrôlé, rapportez gains énergétiques chiffrés.

Module 4Sécurité et scalabilité LoRA fine-tuning : chiffrement & mesh (ABPS, LoRaMesh)

Renforcez la sécurité LoRaWAN avec clés ABP/OTAA, fine-tunez les sessions pour anti-replay, déployez réseaux mesh hybrides, intégrez MQTT sécurisé TLS, scalez à 100 nœuds via simulations Semtech, gérez roaming inter-gateways, analysez vulnérabilités avec Wireshark, appliquez à smart city, optimisez latence sous charge, générez politique sécurité entreprise, validez par audit pratique encadré.

Module 5Déploiement & maintenance LoRA fine-tuning : cas réels & troubleshooting (outils prod)

Déployez un réseau LoRa complet en conditions réelles, fine-tunez performances via field tests, intégrez MQTT dashboard production, formez au troubleshooting SNR/RSSI, optimisez via machine learning prédictif, cas étude usine 4.0 avec capteurs vibratoires, migrez legacy vers LoRaWAN 1.1, produisez plan maintenance, évaluez ROI chiffré, clôturez par projet groupe certifiant, obtenez feedbacks actionnables.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur LoRA fine-tuning
  • Projet final de réseau IoT déployé et optimisé
  • Évaluation pratique par formateur Qualiopi certifié

Méthode d'apprentissage

  • TP hands-on sur hardware LoRa réel (modules, gateways)
  • Cas d'étude industriels IoT avec LoRa/MQTT
  • Simulations avancées et fine-tuning paramétré
  • Travail en binôme pour projets collaboratifs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser réseaux IoT basse conso est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser réseaux IoT basse conso, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser réseaux IoT basse conso s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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