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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, vos projets IoT risquent des modèles surdimensionnés consommant 10x plus de ressources edge, entraînant des pannes dans 40% des déploiements selon Gartner.
Les coûts explosent : +500% en calcul GPU pour fine-tunings classiques, bloquant l'innovation et exposant l'entreprise à des pertes de 2M€ annuels en opportunités manquées.
Votre carrière stagne face à des concurrents agiles, avec 65% des data scientists IoT non formés évincés en 2 ans.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performance et avance compétitive.
Découvrez les bases de LoRA pour adapter efficacement les transformers, installez l'environnement avec PEFT et Hugging Face, réalisez vos premiers exercices pratiques sur datasets IoT simples, analysez les matrices low-rank, configurez les hyperparamètres initiaux, et produisez un modèle fine-tuné basique avec évaluation métriques, tout en intégrant des cas concrets de capteurs connectés pour une compréhension professionnelle immédiate.
Plongez dans le preprocessing de données capteurs IoT spécifiques, appliquez des techniques d'augmentation pour LoRA, entraînez sur des modèles comme BERT adaptés à LoRa/MQTT, testez la convergence rapide grâce aux adaptateurs low-rank, optimisez les batches pour edge devices, générez des rapports de performance, et simulez des scénarios réels d'entreprise avec feedback interactif pour consolider vos compétences pratiques.
Explorez QLoRA pour fine-tuning quantifié ultra-efficace, fusionnez adaptateurs LoRA avec le modèle base, intégrez bitsandbytes pour réduire la mémoire sur hardware IoT, mesurez gains en vitesse et précision, appliquez à des cas MQTT/LoRa, produisez des livrables déployables, et analysez trade-offs via exercices guidés, renforçant votre expertise pour projets professionnels certifiants.
Convertissez modèles LoRA fine-tunés en ONNX pour déploiement IoT, intégrez avec frameworks comme TensorRT sur Raspberry Pi, testez l'inférence en temps réel sur données sensors, sécurisez les pipelines avec protocoles MQTT, optimisez latence pour applications critiques, générez APIs REST pour monitoring, et validez via challenges pratiques simulant environnements entreprise réels.
Réalisiez un projet complet de fine-tuning LoRA sur dataset capteurs personnalisé, déployez en cluster IoT simulé, évaluez ROI avec métriques business, partagez retours d'expérience en groupe, préparez certification compétences, et clôturez avec plan d'action post-formation pour intégration immédiate en entreprise, assurant une maîtrise professionnelle durable.
La formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser modèles IA pour IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
