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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser LoRA fine-tuning 2026, vos projets IoT risquent des modèles trop lourds, augmentant consommation énergie de 40% sur capteurs, comme l'indique une étude Gartner 2025 sur l'edge computing.
Les entreprises perdent alors 25% de compétitivité face aux concurrents optimisés, avec retards déploiement jusqu'à 6 mois et coûts surentraînements multipliés par 5.
Votre carrière stagne sans ces compétences clés, exposant à des pertes d'opportunités dans l'IoT explosif prévu à 1 000 Md€ d'ici 2030.
Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise et celle de votre équipe.
Découvrez les bases de LoRA fine-tuning 2026 via une présentation interactive des principes Low-Rank Adaptation, configurez votre environnement avec libraries PEFT et Transformers, installez datasets IoT publics comme capteurs MQTT, réalisez premiers exercices de chargement modèles pré-entraînés, testez adaptations LoRa sur petits datasets pour observer gains mémoire, produisez rapports initiaux de comparaison avec full fine-tuning, tout en groupe réduit pour retours immédiats.
Plongez dans fine-tuning LoRA sur données réelles IoT, sélectionnez modèles légers comme MobileBERT, appliquez LoRA à tâches classification anomalies capteurs, utilisez accélérateurs GPU pour entraînements rapides, optimisez hyperparamètres rank et alpha via sweeps automatisés, intégrez protocoles MQTT pour simulation flux données LoRa, générez métriques précision/performance, collaborez en binômes sur cas entreprise concrets, exportez modèles prêts déploiement avec livrables scripts complets.
Maîtrisez déploiement modèles LoRA optimisés sur devices IoT, convertissez en ONNX pour inférence edge, intégrez avec brokers MQTT et réseaux LoRaWAN, testez en temps réel sur simulateurs capteurs physiques, mesurez latence et consommation énergie, debuggez avec outils TensorRT, préparez scalabilité cloud-edge hybride, finalisez portfolio projets personnels, obtenez feedback expert et attestation compétences pour CV professionnel.
La formation Formation LoRA fine-tuning 2026 - Optimiser modèles IA pour IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning 2026 - Optimiser modèles IA pour IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning 2026 - Optimiser modèles IA pour IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
