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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas le fine-tuning LoRA pour l'IoT perdent rapidement en compétitivité.
Selon des études récentes, 45% des projets IoT échouent par manque d'optimisation des modèles.
Cela entraîne des coûts multipliés par trois et un retard technologique face aux concurrents.
Les ingénieurs sans ces compétences voient leur carrière stagner dans un marché en forte croissance.
Ne pas investir dans cette formation professionnelle expose à une obsolescence rapide des systèmes de capteurs et à une perte de parts de marché significative.
Les participants découvrent les fondements du fine-tuning LoRA appliqué aux modèles IoT. Ils explorent les architectures de capteurs, configurent des environnements Python et réalisent des exercices pratiques sur des données de capteurs. Cas concrets de transmission MQTT et LoRaWAN permettent de générer un premier livrable de modèle optimisé pour l'entreprise.
Cette journée se concentre sur l'optimisation avancée des modèles LoRA pour les réseaux IoT. Les apprenants travaillent sur des datasets de capteurs, ajustent les hyperparamètres et testent des déploiements LoRa. Exercices pratiques incluent la réduction de latence et la génération d'un livrable prêt pour la production en entreprise.
Les participants finalisent leur projet en déployant des modèles fine-tunés sur infrastructure IoT. Ils intègrent des flux MQTT et LoRa, réalisent des tests de performance et produisent un livrable complet. Cas d'usage concrets en entreprise permettent de valider les compétences acquises durant la formation certifiante.
La formation Formation LoRA Fine-Tuning 2026 - Optimiser vos modèles IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA Fine-Tuning 2026 - Optimiser vos modèles IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA Fine-Tuning 2026 - Optimiser vos modèles IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
