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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser LightGBM, vos analyses IoT restent lentes et imprécises, gaspillant jusqu'à 40% de temps CPU sur capteurs embarqués selon benchmarks Kaggle.
Les entreprises perdent 25% de revenus annuels en maintenance corrective faute de prédictions rapides, comme l'indique Gartner sur l'IoT industriel.
Votre carrière stagne face à des data scientists formés, avec un écart salarial de 20k€/an.
Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser performances et avancées professionnelles en IoT.
Découvrez LightGBM via une installation guidée sur Jupyter, explorez les datasets de capteurs IoT réels pour créer votre premier modèle de classification, pratiquez les splits train/test avec exercices interactifs, visualisez les arbres de décision générés, et produisez un rapport de performance initial avec métriques précises comme accuracy et F1-score, tout en intégrant des cas concrets d'analyse de données MQTT.
Plongez dans le tuning des hyperparamètres num_leaves et learning_rate sur datasets IoT volumineux, utilisez GridSearchCV pour optimiser les modèles, appliquez des techniques de validation croisée sur signaux de capteurs, comparez LightGBM à XGBoost via benchmarks pratiques, générez des courbes ROC et PR, et déployez un modèle optimisé pour prédire les anomalies en temps réel sur réseaux LoRa.
Intégrez LightGBM à des flux MQTT pour traitement en temps réel de données capteurs, construisez des pipelines end-to-end avec pandas et scikit-learn, simulez des scénarios IoT embarqués via exercices pratiques, gérez les données manquantes et outliers spécifiques aux sensors, visualisez les prédictions avec Plotly, et validez les performances sur cas d'usage industriels comme la maintenance prédictive.
Maîtrisez le feature engineering pour données IoT hétérogènes, appliquez LightGBM sur grands volumes via Dask, préparez des modèles pour déploiement LoRaWAN, conteneurisez avec Docker pour edge computing, testez la latence en simulations réelles, optimisez la mémoire pour devices contraints, et produisez un livrable déployable avec API Flask intégrant MQTT.
Déployez LightGBM en production avec monitoring via MLflow, analysez la dérive de modèles sur flux capteurs continus, implémentez des retrainings automatisés pour IoT dynamique, révisez des études de cas d'entreprises utilisant LightGBM avec LoRa, évaluez vos compétences via projet final certifiant, et repartez avec un portfolio concret pour valoriser vos nouvelles compétences professionnelles.
La formation Formation LightGBM - Optimiser l'analyse de données IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LightGBM - Optimiser l'analyse de données IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LightGBM - Optimiser l'analyse de données IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Internet des ObjetsQualiopi
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
