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Formation LightGBM - Maîtriser le boosting rapide pour ML

Réf. : OWR387
10 personnes max.
2625€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de LightGBM pour développer des modèles professionnels
  • Implémenter des algorithmes de gradient boosting rapides et précis
  • Configurer les hyperparamètres LightGBM pour optimiser les performances en entreprise
  • Développer des compétences en feature engineering adaptées à LightGBM certifiant
  • Construire et évaluer des pipelines ML complets avec LightGBM
  • Déployer des modèles LightGBM en production pour des projets réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LightGBM, vos équipes perdent en moyenne 5 à 10 fois plus de temps sur l'entraînement de modèles par rapport aux concurrents.

  • Les algorithmes lents comme les arbres classiques génèrent 30% d'erreurs supplémentaires en production, coûtant jusqu'à 50 000€ par projet en retards et refontes.

  • En 2024, 68% des data scientists embauchés dominent le marché grâce à des outils rapides comme LightGBM, tandis que les autres stagnent sur des baselines obsolètes.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre entreprise à des prédictions imprécises, des pertes de CA et un retard stratégique insurmontable face aux leaders du ML.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LightGBM : installation et premiers modèles (Python, datasets tabulaires)

Découvrez l'installation rapide de LightGBM via pip ou conda, configurez votre environnement Jupyter pour des expérimentations fluides, explorez les datasets classiques comme Boston Housing ou Titanic pour vos premiers entraînements, construisez des modèles de régression et classification basiques, visualisez les résultats avec des métriques précises comme RMSE et AUC, et produisez vos premiers rapports d'évaluation pour valider les acquis professionnels dès la première journée.

Module 2Paramétrage LightGBM : optimisation hyperparamètres et feature engineering (GridSearch, early stopping)

Plongez dans l'ajustement des paramètres clés comme learning_rate et num_leaves pour booster les performances, pratiquez le feature engineering avec des transformations avancées sur vos datasets, implémentez GridSearchCV et early stopping pour éviter le surapprentissage, testez sur des cas concrets d'entreprise comme la prédiction de churn client, générez des courbes d'apprentissage interactives, et optimisez un modèle LightGBM prêt pour la production avec des gains de vitesse jusqu'à 10 fois supérieurs à d'autres boosters.

Module 3Applications LightGBM : déploiement et interprétabilité (SHAP, pipelines ML, cas réels entreprise)

Intégrez LightGBM dans des pipelines scikit-learn complets pour une automatisation fluide, déployez vos modèles via Flask ou Docker pour des environnements réels, analysez l'interprétabilité avec SHAP et LIME sur des prédictions complexes, appliquez à des études de cas business comme la détection de fraude bancaire, réalisez un projet fil rouge personnel avec code source et dashboard Streamlit, et préparez une documentation certifiante pour une mise en œuvre immédiate en équipe.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur LightGBM
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en data science en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels avec LightGBM
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LightGBM - Maîtriser le boosting rapide pour ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LightGBM - Maîtriser le boosting rapide pour ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LightGBM - Maîtriser le boosting rapide pour ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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