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Formation LightGBM - Optimiser les modèles ML performants

Réf. : KVH246
10 personnes max.
2800€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LightGBM pour développer des modèles de machine learning professionnels ultra-rapides
  • Optimiser les hyperparamètres de LightGBM dans des contextes entreprise certifiants
  • Implémenter des pipelines LightGBM scalables avec gestion de datasets massifs
  • Déployer des modèles LightGBM en production avec monitoring et interprétabilité
  • Concevoir des stratégies de feature engineering avancées pour LightGBM
  • Évaluer et comparer LightGBM à d'autres boosters pour des compétences compétitives

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de LightGBM, vos modèles machine learning restent 5 à 10 fois plus lents, gaspillant des milliers d'heures CPU annuelles en entreprise.

  • Les prédictions imprécises dues à un tuning défaillant coûtent en moyenne 25% de pertes sur les campagnes marketing ou détections de fraudes.

  • En 2024, 68% des data scientists seniors sont écartés des postes seniors sans expertise en boosters rapides comme LightGBM.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre équipe à des concurrents qui déploient des solutions 40% plus précises et scalables, risquant des millions en opportunités manquées.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LightGBM : installation et modélisation avancée (Python, datasets réels)

Installation rapide de LightGBM avec support GPU pour accélérer les entraînements, exploration de datasets complexes issus d'entreprises réelles via pandas et numpy, construction de premiers modèles gradient boosting experts en prédisant des churns clients ou fraudes, exercices pratiques sur tuning initial des paramètres leaf-wise et histogramming, validation croisée personnalisée avec métriques business comme AUC-ROC, production de rapports interprétables et code réutilisable pour vos projets professionnels.

Module 2Optimisation LightGBM : hyperparamètres et déploiement expert (Optuna, MLflow)

Optimisation avancée des hyperparamètres via Optuna et bayesian search sur clusters de données massives, intégration de feature engineering sophistiqué comme interactions automatiques et embeddings, mise en place de pipelines end-to-end avec scikit-learn et Docker pour scalabilité entreprise, déploiement en production via MLflow avec monitoring drift et A/B testing, cas concrets sur prédictions temps réel en e-commerce, exercices collaboratifs pour debugger et accélérer les inférences jusqu'à 10x, livrables incluant scripts déployables et dashboard SHAP pour explications modèles.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par challenges pratiques sur datasets entreprise
  • Soutenance de projet fil rouge LightGBM avec optimisation mesurée

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert data science en activité
  • Exercices pratiques sur cas machine learning d'entreprise réels
  • Projet fil rouge LightGBM progressif sur 2 jours
  • Support de cours complet et notebooks Jupyter remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LightGBM - Optimiser les modèles ML performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LightGBM - Optimiser les modèles ML performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LightGBM - Optimiser les modèles ML performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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