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Formation LangSmith - Intégrer le tracing IA en Java

Réf. : RJH700
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de LangSmith pour tracer les chaînes LLM en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en intégration LangSmith avec applications Java et Spring Boot
  • Concevoir des traces efficaces pour optimiser les performances IA en entreprise
  • Implémenter des projets pratiques avec LangChain4j et Hibernate pour des compétences durables
  • Configurer des dashboards LangSmith adaptés aux besoins professionnels Java
  • Optimiser le debugging d'agents IA pour une montée en compétences rapide

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LangSmith, le debugging des chaînes LLM en Java consomme jusqu'à 40% du temps de développement selon des études Gartner, entraînant des retards projets critiques et surcoûts estimés à 25 000€ par application mal tracée.

  • Les entreprises perdent en compétitivité face aux concurrents IA-agiles, avec 60% des devs Java rapportant des frustrations quotidiennes sur des erreurs opaques dans Spring Boot et Hibernate.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences essentielles, risquant l'obsolescence face à l'essor des LLM.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à LangSmith : installation et premiers traces (LangChain4j, Java SDK)

Découvrez LangSmith via une installation rapide sur environnement Java, configurez votre projet avec LangChain4j pour lancer vos premiers traces d'appels LLM, réalisez des exercices pratiques sur des prompts simples, analysez les logs initiaux en temps réel, produisez un livrable trace basique d'une chaîne conversationnelle, intégrez les concepts clés pour une compréhension professionnelle immédiate.

Module 2LangSmith avec Spring Boot : intégration backend (API, tracing avancé)

Plongez dans l'intégration de LangSmith au sein d'applications Spring Boot, développez des endpoints REST tracés automatiquement, testez des chaînes LLM complexes avec embeddings vectoriels, optimisez les performances via les insights LangSmith, réalisez un exercice sur un cas d'usage entreprise réel comme un chatbot, générez des rapports de traces exportables, consolidez vos compétences en développement backend IA.

Module 3LangSmith et JPA Hibernate : persistance et données (entités, requêtes tracées)

Explorez la combinaison LangSmith avec JPA et Hibernate pour tracer les interactions base de données dans des apps Java IA, modélisez des entités persistantes liées à des LLM, implémentez des requêtes optimisées avec tracing détaillé, analysez les bottlenecks via dashboards interactifs, pratiquez sur un projet RAG complet, produisez des métriques de performance chiffrées, renforcez vos compétences en gestion de données professionnelles.

Module 4Optimisation LangSmith : projets avancés et déploiement (monitoring, évaluation)

Maîtrisez l'optimisation globale avec LangSmith sur projets Java complets, déployez des agents IA monitorés en production Spring Boot, évaluez les modèles via datasets annotés, configurez des alertes automatisées sur erreurs LLM, finalisez un projet capstone avec livrable déployé, révisez les meilleures pratiques pour entreprises, acquérez des compétences certifiantes en tracing IA scalable.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation formative continue via exercices pratiques quotidiens
  • Projet final concret sur une application Java IA tracée
  • Quiz technique et feedback personnalisé par nos experts

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie interactive avec 70% de pratique sur cas réels Java
  • Support multimédia incluant vidéos et code source commenté
  • Accès illimité à la plateforme e-learning post-formation
  • Suivi individuel 3 mois pour consolidation des compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangSmith - Intégrer le tracing IA en Java est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangSmith - Intégrer le tracing IA en Java, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangSmith - Intégrer le tracing IA en Java s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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