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Formation Industrial IoT - Maîtriser l'IIoT pour l'industrie 4.0

Réf. : EKM746
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les protocoles Industrial IoT comme MQTT et LoRa pour une connectivité fiable en entreprise.
  • Développer des compétences professionnelles en intégration de capteurs et sensors dans des systèmes IIoT.
  • Concevoir des architectures IIoT scalables adaptées à l'industrie 4.0 et aux besoins certifiants.
  • Implémenter des solutions de monitoring temps réel pour optimiser la production industrielle.
  • Déployer des projets IIoT sécurisés avec focus sur la maintenance prédictive en formation professionnelle.
  • Optimiser les performances des réseaux LoRaWAN pour des déploiements industriels massifs.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'Industrial IoT, 70% des usines subissent des arrêts imprévus dus à des capteurs défaillants, entraînant des pertes de production estimées à 50 000€ par jour selon McKinsey.

  • Les entreprises non connectées perdent 15% de compétitivité face à l'industrie 4.0, avec des risques de non-conformité réglementaire (RGPD, normes IEC) menaçant contrats majeurs.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences IIoT essentielles, tandis que vos pairs intègrent MQTT/LoRa pour booster l'efficacité.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges coûteux et propulser votre expertise industrielle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Industrial IoT : architectures et protocoles MQTT/LoRa (outils, schémas, cas d'usage)

Découvrez les piliers de l'Industrial IoT à travers une immersion dans les architectures edge-to-cloud, en utilisant MQTT pour la messagerie pub/sous et LoRa pour les transmissions longue portée. Réalisez des configurations pratiques sur Raspberry Pi et simulateurs industriels, analysez des flux de données réels, et produisez vos premiers schémas de déploiement adaptés à l'usine connectée, avec exercices sur la latence et la fiabilité des réseaux.

Module 2Capteurs & Sensors Industrial IoT : intégration et acquisition de données (hardware, calibration, APIs)

Plongez dans l'univers des capteurs industriels avec des modules comme DHT22, ultrasons et capteurs vibratoires, connectés via LoRaWAN et MQTT brokers. Calibrez des dispositifs en conditions réelles, intégrez-les à des plateformes IIoT comme Node-RED, testez l'acquisition de données temps réel sur Arduino, et générez des dashboards prototypes pour monitorer vibrations et températures, en simulant des scénarios de maintenance prédictive.

Module 3Sécurité et Scalabilité Industrial IoT : middleware et edge computing (TLS, Docker, orchestration)

Renforcez vos compétences en sécurisant les flux IIoT avec TLS/SSL sur MQTT, implémentez l'authentification LoRa et déployez des conteneurs Docker pour l'edge computing. Configurez des gateways industrielles, orchestrez des flottes de sensors via Kubernetes lite, analysez les vulnérabilités courantes, et validez des architectures scalables sur cas concrets d'usines, produisant des rapports de conformité sécurité.

Module 4Déploiement et Optimisation Industrial IoT : projets réels et maintenance prédictive (IIoT platforms, analytics)

Finalisez votre formation par un projet capstone sur une chaîne de production virtuelle, intégrant MQTT/LoRa, capteurs et analytics avec AWS IoT ou Azure. Optimisez les performances via ML basique pour prédire pannes, déployez en mode pilote, mesurez ROI avec KPI industriels, et préparez un livrable complet : blueprint IIoT prêt pour l'entreprise, incluant formation post-déploiement et support technique.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur protocoles et outils IIoT.
  • Projet de fin de formation : déploiement d'une solution IIoT complète.
  • Évaluation pratique par binôme sur cas industriels réels avec feedback certifié.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers hands-on avec hardware réel (Raspberry, sensors LoRa).
  • 30% théorie : concepts Industrial IoT adaptés au contexte professionnel.
  • Méthodes actives : challenges en équipe pour simuler environnements usine.
  • Support digital : replays vidéos et ressources post-formation accessibles.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Industrial IoT - Maîtriser l'IIoT pour l'industrie 4.0 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Industrial IoT - Maîtriser l'IIoT pour l'industrie 4.0, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Industrial IoT - Maîtriser l'IIoT pour l'industrie 4.0 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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