Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Great Expectations, les erreurs de données invisibles polluent 27% des pipelines data selon Gartner, générant des pertes business estimées à 12,9 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne.
Les data teams gaspillent 35% de leur temps en debugging manuel au lieu d'innover sur des insights actionnables, retardant les décisions critiques et exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
En 2024, 68% des projets data échouent par manque de gouvernance qualité, freinant la compétitivité et les promotions internes.
Les concurrents qui valident automatiquement leurs données livrent 50% plus vite, creusant l'écart.
Investissez dans ces compétences certifiantes dès maintenant pour sécuriser vos flux data et booster votre carrière en entreprise.
Installation rapide de Great Expectations dans un environnement Python virtuel, création d'un Data Context dédié à vos projets professionnels, définition d'expectations basiques sur des datasets Pandas réels comme la complétude, l'unicité et les plages de valeurs, exécution de validations via la CLI et notebooks Jupyter pour une intégration fluide, exercices pratiques sur des cas d'entreprise concrets avec debugging interactif, génération automatique de rapports HTML et premiers Data Docs pour partager la qualité des données avec vos équipes, tout cela en 7 heures intenses pour des compétences immédiates en production.
La formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations - Valider la qualité des données s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopiLangages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
