Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Great Expectations, 68% des pipelines data d'entreprise génèrent des erreurs invisibles coûtant en moyenne 12 millions d'euros par an en pertes business.
Les data scientists perdent 40% de leur temps à debugger manuellement des datasets corrompus, entraînant retards de 3 semaines sur les projets ML critiques.
En 2025, 82% des incidents data breaches sont liés à un manque de validation automatisée, exposant les entreprises à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
Chaque mois sans compétences en Great Expectations creuse l'écart compétitif, avec des concurrents livrant des insights fiables 50% plus vite.
Plongez dans l'installation et la configuration experte de Great Expectations en environnement entreprise, création de datasources multiples connectées à Spark ou Pandas, définition d'expectations avancées via code Python pour valider schémas, distributions et valeurs nulles sur datasets réels, utilisation du Data Context pour gérer configurations YAML, exercices pratiques sur un pipeline data concret avec génération automatique de suites de tests, production de votre premier rapport de validation détaillé et partageable.
Apprenez à orchestrer des checkpoints pour exécuter des validations batch et streaming sur flux de données en temps réel, intégration fluide avec Airflow ou Prefect pour pipelines automatisés, configuration de stores pour résultats persistants en S3 ou PostgreSQL, mise en place de CI/CD avec triggers sur commits Git, ateliers hands-on pour déboguer échecs d'expectations sur cas d'erreurs business réels comme drift de features ML, génération de run_id traçables et alertes Slack personnalisées pour équipes data.
Explorez le monitoring avancé avec Profilers GX pour discovery automatique d'expectations sur grands volumes, déploiement conteneurisé sur Kubernetes avec Helm charts dédiés, optimisation pour Spark en validant petabytes de logs ou transactions, exercices sur scaling horizontal avec multiprocessing Python, création de dashboards interactifs via HTML gallery pour stakeholders, cas pratiques d'incidents résolus comme contamination de données sources, et setup de backfills pour corriger historiques en batch sécurisé.
Maîtrisez la gouvernance avec validations sémantiques pour conformité RGPD et SOX, génération de documentation executable et rapports PDF exportables pour audits internes, intégration avec Great Expectations Cloud pour collaboration équipe, ateliers finaux sur projet fil rouge personnalisé avec revue de code par le formateur expert, optimisation des performances pour environnements cloud AWS/GCP, export de métriques vers Prometheus/Grafana, et plan d'action post-formation pour rollout entreprise avec ROI mesurable sur réduction d'erreurs data.
La formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Great Expectations - Garantir la qualité des données en prod s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
