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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans GraphRAG 2026, 75% des systèmes RAG classiques génèrent des réponses imprécises, entraînant une perte de productivité estimée à 40% dans les projets IA d'entreprise selon Gartner 2025.
Les coûts de développement explosent avec des itérations infinies sur des hallucinations LLM, risquant des pertes financières de 200k€ par projet défaillant.
Votre carrière stagne face à la concurrence maîtrisant les graphes intelligents, tandis que les entreprises perdent des opportunités marché.
Investissez dès maintenant pour sécuriser des implémentations RAG scalables et fiables.
Découvrez les bases de GraphRAG 2026 via une introduction immersive, installez l'environnement avec Python et Neo4j, explorez les concepts de graphes de connaissances pour RAG, réalisez vos premiers exercices pratiques sur la construction de graphes simples, analysez des exemples concrets d'amélioration des LLM, et produisez un graphe de test fonctionnel en fin de journée pour valider vos acquis immédiats.
Plongez dans l'extraction d'entités avec des LLM intégrés à GraphRAG 2026, modélisez des relations complexes via NetworkX et LangGraph, appliquez des techniques d'enrichissement sémantique sur datasets réels, enchaînez des ateliers pratiques pour bâtir des Knowledge Graphs robustes, testez la persistance avec Neo4j, et générez des visualisations interactives pour identifier les patterns clés dans vos structures de données.
Intégrez GraphRAG 2026 dans des pipelines RAG hybrides avec Pinecone pour vector search, maîtrisez les queries Cypher avancées sur graphes dynamiques, développez des retrievers personnalisés pour réponses contextuelles précises, simulez des scénarios entreprise via exercices hands-on, optimisez les latences de retrieval, et déployez un prototype fonctionnel connecté à un LLM comme GPT pour des démonstrations live.
Optimisez les performances de GraphRAG 2026 avec techniques de sharding et indexing avancé, intégrez Kubernetes pour scaler les déploiements en production, monitorez les métriques via Prometheus et Grafana, appliquez des benchmarks sur cas réels d'entreprise, résolvez des bottlenecks courants en ateliers collaboratifs, et produisez un rapport d'optimisation avec recommandations pour architectures haute disponibilité.
Finalisez un projet capstone complet avec GraphRAG 2026 conteneurisé via Docker et CI/CD GitHub Actions, intégrez des APIs sécurisées pour applications web, évaluez les résultats via métriques RAGAS, partagez des best practices en session de review par pairs, préparez le déploiement cloud AWS ou Azure, et obtenez votre attestation certifiante pour valoriser vos nouvelles compétences professionnelles en GraphRAG.
La formation Formation GraphRAG 2026 - Maîtriser les graphes pour RAG puissants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation GraphRAG 2026 - Maîtriser les graphes pour RAG puissants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GraphRAG 2026 - Maîtriser les graphes pour RAG puissants s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement LogicielQualiopi
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