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Formation Gradio 2026 - Architecturer des apps ML scalables

Réf. : KLC316
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Gradio 2026 pour développer des interfaces ML professionnelles ultra-performantes
  • Implémenter des design patterns avancés adaptés aux apps Gradio en entreprise
  • Concevoir des architectures logicielles scalables avec Gradio 2026 et clean code
  • Optimiser les performances d'apps ML interactives pour un usage production
  • Déployer des solutions Gradio certifiantes en environnements cloud sécurisés
  • Développer des compétences expertes en intégration Gradio pour projets IA d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Gradio 2026, 70% des projets ML d'entreprise échouent en phase UI, gaspillant jusqu'à 40% du budget développement selon Gartner.

  • Les équipes perdent des semaines à coder manuellement des interfaces, exposant à des bugs critiques et des temps de réponse lents qui frustrent les utilisateurs finaux.

  • Carrières stagnent : les experts non formés risquent d'être doublés par des concurrents agiles, avec un turnover IT en hausse de 25% dans les boîtes tech.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser scalabilité et leadership IA.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Gradio 2026 : composants custom et APIs étendues (PyTorch, FastAPI)

Plongez dans les nouveautés de Gradio 2026 avec des exercices pratiques sur les composants avancés, intégrez des modèles PyTorch personnalisés via des APIs FastAPI sécurisées, développez des interfaces interactives en temps réel, testez des flux de données massifs, produisez un prototype d'app ML fonctionnelle avec métriques de performance intégrées, tout en appliquant clean code dès le départ pour une base solide.

Module 2Design Patterns avec Gradio 2026 : singleton, observer et factory (exercices réels)

Explorez les design patterns essentiels appliqués à Gradio 2026, implémentez le pattern singleton pour gérer les états globaux d'apps ML, utilisez observer pour des mises à jour dynamiques de modèles, déployez factory pour instancier des composants modulaires, réalisez des cas concrets sur datasets volumineux, générez des diagrammes UML livrables, optimisez le code pour scalabilité en équipe professionnelle.

Module 3Architecture Logicielle Gradio 2026 : microservices et event-driven (Docker, Kafka)

Concevez des architectures logicielles robustes pour Gradio 2026 en mode microservices, intégrez Docker pour conteneurisation, utilisez Kafka pour un event-driven processing, simulez des déploiements haute disponibilité, développez des pipelines ML end-to-end avec monitoring intégré, produisez un schéma architectural complet, appliquez des best practices pour entreprises certifiées Qualiopi.

Module 4Clean Code et Optimisation Gradio 2026 : refactoring et profiling (Pytest, Black)

Appliquez des principes de clean code stricts à vos apps Gradio 2026, refactorez du code legacy avec Black et Pytest pour tests unitaires exhaustifs, profilez les performances avec cProfile, optimisez les boucles critiques pour des gains de 50% en latence, intégrez des logs structurés, générez un rapport d'optimisation livrable, préparez vos compétences pour audits professionnels en développement logiciel.

Module 5Déploiement et Scaling Gradio 2026 : cloud production et CI/CD (AWS, GitHub Actions)

Maîtrisez le déploiement en production de Gradio 2026 sur AWS, configurez des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, scalez horizontalement pour 1000+ utilisateurs simultanés, sécurisez avec OAuth et HTTPS, monitorez via Prometheus, déployez un projet finalisé complet, obtenez un portfolio certifiant pour booster votre carrière en architecture logicielle experte.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques évalués par experts avec feedback personnalisé
  • Quiz avancés sur design patterns et architectures Gradio
  • Attestation Qualiopi délivrée après soutenance de cas réel

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur code réel
  • Groupe limité à 10 pour accompagnement individualisé
  • Ressources vidéos et code source accessibles 12 mois
  • Support post-formation illimité par mentors certifiés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gradio 2026 - Architecturer des apps ML scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gradio 2026 - Architecturer des apps ML scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gradio 2026 - Architecturer des apps ML scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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