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Formation Gemma - Maîtriser les LLM open-source en entreprise

Réf. : QNG887
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Gemma pour développer des applications IA professionnelles certifiantes.
  • Implémenter le fine-tuning de Gemma avec Scikit-learn et R en contexte entreprise.
  • Déployer des pipelines Gemma optimisés pour des compétences data science avancées.
  • Analyser des données statistiques via Gemma pour des insights actionnables.
  • Concevoir des solutions LLM scalables adaptées à la formation professionnelle.
  • Optimiser les performances Gemma pour une productivité accrue en équipe.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser Gemma, votre entreprise rate 40% d'efficacité en IA générative, selon Gartner 2024, où 70% des data teams peinent face à la concurrence LLM.

  • Les projets IA échouent à 85% sans fine-tuning adapté, entraînant des pertes de 200k€ annuels en opportunités manquées et retards produits.

  • Votre carrière stagne : data scientists juniors sans compétences Gemma peinent à évoluer vers des rôles seniors payés 30% plus.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre avance compétitive en Data Science.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Gemma : installation et premiers modèles (Python, Hugging Face, Scikit-learn)

Découvrez l'architecture Gemma via des exercices pratiques d'installation avec Python et Hugging Face, configurez vos premiers modèles en intégrant Scikit-learn pour des prétraitements statistiques rapides, testez des inférences basiques sur datasets réels, produisez vos premiers rapports d'analyse automatisés, et validez les performances initiales en groupe pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Fine-tuning Gemma : adaptation personnalisée (R, techniques statistiques, datasets entreprise)

Plongez dans le fine-tuning de Gemma avec R pour des analyses statistiques avancées, adaptez le modèle à des cas d'usage métier spécifiques via des scripts optimisés, manipulez des datasets volumineux en temps réel, évaluez les métriques de précision avec Scikit-learn, générez des prototypes fonctionnels prêts pour production, et partagez des retours d'expérience pour consolider vos acquis professionnels.

Module 3Pipelines Gemma : intégration et optimisation (API, déploiement cloud, monitoring)

Construisez des pipelines end-to-end pour Gemma en intégrant des API sécurisées et outils cloud, optimisez les ressources via des techniques de quantization et pruning avec Scikit-learn, déployez en mode asynchrone sur serveurs distants, monitorez les performances en live avec dashboards R, testez la robustesse sur scénarios critiques, et préparez des livrables scalables pour vos projets data science en entreprise.

Module 4Applications avancées Gemma : cas réels et certification (stats prédictives, IA générative)

Appliquez Gemma à des cas concrets comme la génération de texte prédictif et analyses statistiques en R, développez des chatbots intelligents pour l'entreprise, intégrez Scikit-learn pour hybridations ML-LLM, évaluez l'impact business via KPIs mesurables, finalisez un projet certifiant personnel, et recevez un accompagnement post-formation pour une mise en œuvre immédiate et réussie.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts Gemma et stats.
  • Études de cas pratiques avec feedback expert.
  • Projet final certifiant évalué par nos formateurs Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur outils réels comme Gemma et Scikit-learn.
  • 30% théorie appliquée à des contextes entreprise.
  • Exercices collaboratifs en distanciel pour networking.
  • Accès illimité aux ressources post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemma - Maîtriser les LLM open-source en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gemma - Maîtriser les LLM open-source en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemma - Maîtriser les LLM open-source en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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