🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Gemma - Déployer LLMs open-source en production

Réf. : TTK262
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture experte de Gemma pour développer des compétences IA professionnelles certifiantes
  • Fine-tuner Gemma sur datasets entreprise pour solutions personnalisées ultra-performantes
  • Intégrer Gemma avec Bubble en no-code pour prototyper applications IA rapides
  • Automatiser workflows via Zapier et Make connectés à Gemma pour gains d'efficacité
  • Déployer Gemma sur Power Apps pour interfaces low-code scalables en production
  • Optimiser performances Gemma en entreprise avec techniques avancées de quantization

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Gemma, 75% des projets IA entreprise échouent en phase scaling, gaspillant jusqu'à 200k€ en développements inutiles selon Gartner.

  • Les équipes perdent 40% de productivité face à des LLMs non optimisés, exposant données sensibles à des fuites coûteuses en amendes RGPD.

  • Carrières stagnent : data scientists sans edge no-code/low-code rateront 30% des promotions IA d'ici 2025.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs massifs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Gemma : dissection experte et optimisation (Hugging Face, TensorRT)

Plongez dans les entrailles de Gemma 2B et 7B, analysez ses couches transformers avancées, configurez des environnements Hugging Face pour tests rapides, réalisez des benchmarks sur GPU cloud, optimisez avec quantization 4-bit pour réduire latence de 60%, produisez un rapport de performance personnalisé, appliquez cas concrets d'entreprise pour identifier goulots d'étranglement.

Module 2Fine-tuning Gemma : datasets pros et LoRA (PEFT, custom scripts)

Préparez datasets entreprise via pandas et tokenizers Gemma, implémentez fine-tuning LoRA avec PEFT pour économies mémoire x10, entraînez sur Colab Pro ou RunPod, validez avec métriques BLEU/ROUGE avancées, générez modèles custom pour RAG spécifique secteur, testez robustesse contre jailbreaks, livrez script déployable prêt production.

Module 3Intégrations no-code Gemma : Bubble, Zapier & Make (API hooks, webhooks)

Connectez Gemma via API à Bubble pour dashboards IA interactifs, chainnez automatisations Zapier avec triggers Gemma pour workflows zéro code, déployez Make scenarios multi-étapes pour scaling entreprise, intégrez embeddings vectoriels pour search sémantique, simulez cas e-commerce réel avec 1000 requêtes/min, optimisez coûts API à 0,01€/query, exportez templates réutilisables.

Module 4Déploiement Power Apps & prod Gemma : scaling sécurisé (Azure, monitoring)

Déployez Gemma sur Power Apps pour apps low-code mobiles sécurisées, configurez Azure AI pour inference scalable, implémentez monitoring Prometheus/Grafana pour uptime 99,9%, gérez sécurité avec RLS et OAuth, stress-testez 500 users simultanés, produisez pipeline CI/CD GitHub Actions, formez à maintenance post-formation avec support dédié 3 mois.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancés sur architecture et fine-tuning
  • Projet final : déploiement Gemma intégré no-code en production
  • Étude de cas entreprise avec rapport chiffré de ROI

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% du temps sur cas réels entreprise
  • Accès illimité replays et ressources post-formation
  • Mentorat individuel par experts ML certifiés
  • Certification Qualiopi validant compétences expertes

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemma - Déployer LLMs open-source en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gemma - Déployer LLMs open-source en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemma - Déployer LLMs open-source en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp