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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Feature Store comme Feast, 60% des data teams dupliquent features, gaspillant 40% de leur temps selon Gartner 2023, menant à des modèles ML 25-30% moins précis et des pertes financières estimées à 1M€/an pour PME tech.
Les entreprises sans centralisation features ratent 50% des opportunités IA, exposant ingénieurs à obsolescence carrière et firmes à retards compétitifs face à concurrents agiles.
Risquez-vous l'échec de vos projets ML ?
Investissez dans cette formation intermédiaire pour sécuriser performances et innovation dès demain.
Les participants découvrent Feature Store (Feast) via une installation rapide en présentiel, configurent registries offline et online avec des données réelles, créent des feature views simples, réalisent des exercices pratiques d'historisation et materialization, testent les premières requêtes features en batch, intègrent des validateurs automatisés, produisent un pipeline initial fonctionnel, et appliquent les bonnes pratiques pour une adoption rapide en entreprise, renforçant ainsi leurs compétences professionnelles en 7 heures intenses.
Cette journée avancée explore les pipelines complexes Feature Store (Feast), intègre Feast à Spark pour le streaming, configure des online stores comme Redis, développe des features avancées avec transformations personnalisées, simule des cas concrets d'entreprise via exercices collaboratifs, met en place du monitoring et versioning, optimise les performances pour modèles ML en production, génère des livrables prêts à déployer, et consolide les acquis par un projet final certifiant, garantissant une maîtrise opérationnelle en contexte professionnel sur 7 heures dédiées.
La formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Optimiser pipelines ML centralisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Optimiser pipelines ML centralisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Optimiser pipelines ML centralisés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
UX/UI DesignQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
