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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser ETL / ELT 2026, 70% des projets data échouent selon Gartner, entraînant des retards de 6 mois et surcoûts de 25% du budget IT.
Les entreprises perdent 15 millions € annuels en données mal transformées, impactant directement la compétitivité et les décisions stratégiques.
Les data engineers novices risquent l'obsolescence carrière face à l'IA et big data, avec un salaire stagnant sous 45k€ vs 65k€ pour experts.
Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser vos flux data et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez les principes ETL / ELT 2026 via des modules interactifs en distanciel, explorez les architectures data lakes et warehouses, réalisez des schémas de flux avec Draw.io, pratiquez des exercices d'extraction simple sur datasets CSV et JSON, analysez des cas concrets d'entreprises comme Netflix, produisez un diagramme personnel de pipeline ETL / ELT validé par le formateur, consolidez vos acquis avec un quiz quotidien pour ancrer les bases professionnelles.
Plongez dans l'extraction de données variées avec Python Pandas et Apache Kafka pour streaming, connectez des bases SQL via JDBC, intégrez des APIs REST publiques, manipulez des logs en temps réel, construisez un script d'extraction complet sur un projet simulé d'entreprise e-commerce, testez la robustesse avec des données corrompues, générez un rapport de chargement initial, recevez des feedbacks personnalisés pour perfectionner vos compétences ETL / ELT novice.
Maîtrisez les transformations avec Apache Spark en mode PySpark, chargez des datasets massifs, appliquez des UDF pour nettoyage avancé, réalisez des jointures complexes sur 1 million de lignes, optimisez les performances via partitioning, intégrez des règles métier personnalisées, développez un job Spark ETL / ELT sur cluster local Docker, visualisez résultats avec Zeppelin, exportez vers un data lake simulé, consolidez par un défi pratique chronométré pour booster votre expertise data engineering.
Configurez Apache Airflow pour orchestrer vos pipelines ETL / ELT 2026, créez des DAGs modulaires avec operators Python et Bash, programmez des exécutions quotidiennes, gérez les dépendances et retries automatiques, monitorez via l'interface web, intégrez Spark et Kafka dans un workflow unifié, déployez sur un environnement cloud simulé AWS, testez des scénarios d'échec, produisez un dashboard de monitoring personnalisé, recevez un audit formateur pour des pipelines production-ready.
Finalisez un pipeline ETL / ELT 2026 end-to-end combinant Spark, Kafka streams et Airflow, déployez sur Kubernetes mini via Docker Compose, appliquez la sécurité avec Kerberos et encryption, optimisez les coûts et scalabilité, analysez des métriques performances réelles, présentez votre projet final en distanciel live, intégrez des best practices Qualiopi pour entreprise, obtenez une certification compétences validée, accédez à des ressources post-formation pour une montée en compétences continue.
La formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser les pipelines data modernes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser les pipelines data modernes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser les pipelines data modernes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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