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Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser pipelines data massifs

Réf. : UMJ879
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques ETL/ELT avancées en formation professionnelle certifiante
  • Développer des pipelines data performants avec Apache Spark pour l'entreprise
  • Implémenter des flux streaming temps réel via Kafka en compétences data engineering
  • Orchestrer workflows complexes avec Airflow pour une productivité accrue
  • Optimiser les performances ETL/ELT sur volumes massifs en contexte professionnel
  • Concevoir des architectures ELT scalables adaptées aux besoins métier
  • Acquérir compétences certifiantes en ETL/ELT pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise ETL/ELT, 70% des projets data échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12 millions € par an en temps perdu et données corrompues.

  • Les entreprises subissent des retards critiques en analytics, manquent des insights business vitaux, exposant à des risques réglementaires comme RGPD avec amendes jusqu'à 4% du CA.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive de data engineers +40% en 2026, bloquant promotions et salaires supérieurs de 25%.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux data et propulser votre expertise.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1ETL Fondamental : extraction transformation chargement (Python, SQL, outils ETL)

Découvrez les principes avancés d'ETL avec Python et SQL, extrayez des données hétérogènes de sources multiples, transformez-les via des scripts optimisés, chargez en data warehouse, réalisez des exercices pratiques sur datasets réels, produisez un premier pipeline ETL fonctionnel, analysez les performances pour une mise en production rapide en entreprise.

Module 2Apache Spark ETL : processing distribué massivement parallèle (Spark SQL, DataFrames)

Plongez dans Apache Spark pour ETL à grande échelle, manipulez DataFrames pour transformations complexes, intégrez Spark SQL pour requêtes optimisées, traitez des téraoctets de données en cluster, développez des jobs Spark scalables, testez sur cas concrets d'entreprise, générez des livrables prêts pour production avec monitoring intégré.

Module 3Kafka Streaming ETL : flux temps réel ingestion (Kafka Topics, Streams API)

Maîtrisez Kafka pour ETL streaming, configurez des topics partitionnés, produisez et consommez des événements en temps réel, intégrez Kafka Streams pour transformations serverless, gérez la fault-tolerance avec exactly-once semantics, appliquez à des cas IoT et logs, déployez un pipeline ETL complet avec alerting et scaling automatique.

Module 4Airflow Orchestration ELT : DAGs scheduling monitoring (Airflow Operators, XCom)

Orchestrez vos ETL/ELT avec Airflow, concevez des DAGs modulaires pour workflows dépendants, utilisez des operators Spark et Kafka, gérez les retries et backfills, monitorez via UI intuitive, intégrez avec cloud providers, construisez un scheduler production-ready lors d'exercices pratiques sur pipelines réels d'entreprise.

Module 5ELT Avancé 2026 : architectures hybrides scalables (optimisation, CI/CD, cas métier)

Synthétisez ETL/ELT modernes avec architectures cloud-native, optimisez pour coûts et latence via partitioning et caching, intégrez CI/CD pour déploiements continus, analysez des cas d'entreprise comme e-commerce et finance, finalisez un projet capstone complet, préparez la certification avec revue de code et best practices 2026.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur plateformes distancielles
  • Projet final ETL/ELT en binôme avec feedback expert
  • Attestation certifiante Qualiopi validant compétences intermédiaires

Méthode d'apprentissage

  • 90% pratique avec labs hands-on en distanciel
  • Cas réels d'entreprises Fortune 500 adaptés
  • Vidéos replay illimitées et supports téléchargeables
  • Coaching personnalisé par data engineers seniors

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser pipelines data massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser pipelines data massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ETL / ELT 2026 - Maîtriser pipelines data massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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