🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Edge Computing - Déployer des infra edge scalables

Réf. : QJC987
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Edge Computing pour des déploiements professionnels
  • Développer des applications edge performantes et résilientes en entreprise
  • Concevoir des clusters edge avec Kubernetes et outils dédiés
  • Optimiser la latence et la bande passante dans des scénarios IoT réels
  • Implémenter la sécurité edge pour protéger les données décentralisées
  • Déployer et scaler des solutions Edge Computing certifiantes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Edge Computing, les applications IoT subissent 200ms de latence moyenne, causant 45% d'abandon utilisateurs selon Gartner.

  • Les entreprises perdent 30% sur coûts bande passante, avec 2h/semaine par dev gaspillées en debugging centralisé.

  • En 2024, 68% des incidents edge proviennent de compétences défaillantes, freinant l'innovation et exposant à des breaches coûteuses.

  • Risque carrière : obsolescence face à concurrents edge-ready livrant 3x plus vite.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures Edge Computing : modéliser des topologies distribuées (K3s, micro-data centers)

Analyse approfondie des paradigmes Edge Computing versus cloud centralisé, modélisation de topologies hybrides avec exercices sur diagrammes UML, prise en main de K3s pour simuler un cluster edge local, cas concret d'entreprise sur IoT industriel, création d'un blueprint architectural réutilisable avec outils comme Draw.io et Terraform, validation par revue de code pour anticiper les pièges de scalabilité.

Module 2Déploiement Edge Computing : configurer Kubernetes edge (K3s, KubeEdge, Rift)

Installation et configuration pratique de K3s sur Raspberry Pi et serveurs edge, intégration de KubeEdge pour l'orchestration multi-clusters, déploiement d'applications conteneurisées avec Helm charts adaptés edge, exercices sur workloads critiques comme la vidéosurveillance, monitoring en temps réel via Prometheus et Grafana, production d'un pipeline CI/CD edge-ready pour accélérer les mises en prod.

Module 3Optimisation Edge Computing : réduire latence et consommation (protocoles MQTT, gRPC)

Mesure et optimisation de la latence sur cas IoT réels avec outils Wireshark et EdgeX Foundry, implémentation de protocoles légers MQTT et gRPC pour flux data massifs, tuning des ressources CPU/RAM sur devices contraints, exercices pratiques de caching edge et pré-fetching, analyse de perf avec benchmarks personnalisés, élaboration d'un rapport d'optimisation chiffré pour ROI entreprise immédiat.

Module 4Sécurité et Scaling Edge Computing : sécuriser et scaler en prod (Zero Trust, autoscaling)

Déploiement de politiques Zero Trust avec Istio et mTLS sur edge nodes, gestion des certificats dynamiques via cert-manager, exercices sur attaques simulées et résilience, implémentation d'autoscaling horizontal avec Knative, cas d'usage 5G et smart cities, finalisation du projet fil rouge avec audit sécurité complet, préparation à la certification et plan de rollout entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique avancé sur architectures et outils edge
  • Évaluation pratique par déploiement d'un cluster edge fonctionnel
  • Soutenance du projet fil rouge avec analyse perf et sécurité

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts Edge Computing en activité
  • TP sur cas d'entreprise IoT et 5G réels
  • Projet fil rouge edge de A à Z sur 4 jours
  • Support pédagogique digital et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Edge Computing - Déployer des infra edge scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Edge Computing - Déployer des infra edge scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Edge Computing - Déployer des infra edge scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp